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Data-driven theory : adversarial immunodynamics, modelling and machine learning for engineered lymphocytes in the context of cancer immunotherapy
数据驱动理论：癌症免疫治疗背景下工程淋巴细胞的对抗性免疫动力学、建模和机器学习
基本信息
- 批准号：480418
- 负责人：
- 金额：$ 45.98万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Operating Grants
- 财政年份：2023
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2023-03-01 至 2028-03-01
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
We will build an approach combining theory, machine learning and robotic experiments (the IMMUNOtron platform), to quantify the immune response of T cells. We are especially interested in exploring, understanding and leveraging antagonistic effects of the
我们将建立一种结合理论、机器学习和机器人实验（IMMUNOtron平台）的方法，来量化T细胞的免疫反应。我们特别感兴趣的是探索，理解和利用拮抗作用
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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François Paul其他文献
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相似国自然基金
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
- 批准号：n/a
- 批准年份：2022
- 资助金额：10.0 万元
- 项目类别：省市级项目
相似海外基金
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- 资助金额：
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10073285 - 财政年份：2024
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LP230100439 - 财政年份：2024
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$ 45.98万 - 项目类别：
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EP/X033244/1 - 财政年份：2024
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- 批准号：
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$ 45.98万 - 项目类别：
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2346717 - 财政年份：2024
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$ 45.98万 - 项目类别：
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- 批准号：
2342574 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 45.98万 - 项目类别：
Standard Grant