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Data-driven theory : adversarial immunodynamics, modelling and machine learning for engineered lymphocytes in the context of cancer immunotherapy

Data-driven theory : adversarial immunodynamics, modelling and machine learning for engineered lymphocytes in the context of cancer immunotherapy
数据驱动理论：癌症免疫治疗背景下工程淋巴细胞的对抗性免疫动力学、建模和机器学习
批准号：
480418
负责人：
François Paul
金额：
$45.98万
依托单位：
Universit de Montral
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Operating Grants
财政年份：
2023
资助国家：
加拿大
项目状态：
未结题
起止时间：
2023-03-01 至 2028-03-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=480418&lang=en
关键词：
Data Analysis Machine Learning Mathematical Modelling Quantitative Immunology Robotic Platform

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We will build an approach combining theory, machine learning and robotic experiments (the IMMUNOtron platform), to quantify the immune response of T cells. We are especially interested in exploring, understanding and leveraging antagonistic effects of the
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Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号：
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    10.0万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位：
    中山大学