Selection of Image Features For Machine Vision (InformationScience)
机器视觉图像特征的选择(信息科学)
基本信息
- 批准号:8409827
- 负责人:
- 金额:$ 9.79万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:1984
- 资助国家:美国
- 起止时间:1984-07-01 至 1986-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
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Deborah Walters其他文献
Selecting Modeling Techniques for Outcome Prediction: Comparison of Artificial Neural Networks, Classification and Regression Trees, and Linear Regression Analysis for Predicting Medical Rehabilitation Outcomes
选择结果预测的建模技术:用于预测医疗康复结果的人工神经网络、分类树和回归树以及线性回归分析的比较
- DOI:
- 发表时间:
1999 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Deborah Walters;R. Linn;M. Kulas;E. Cuddihy;Chonghua Wu;C. Granger - 通讯作者:
C. Granger
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ITR: Women-friendly Environments for Learning Information Technology
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- 批准号:
0082771 - 财政年份:2000
- 资助金额:
$ 9.79万 - 项目类别:
Standard Grant
The Representation of Visual Feature Variables in Connectionist Networks (Computer and Information Science)
联结网络中视觉特征变量的表示(计算机与信息科学)
- 批准号:
8705553 - 财政年份:1987
- 资助金额:
$ 9.79万 - 项目类别:
Continuing Grant
相似国自然基金
基于CE-3及IMAGE卫星地球等离子体层EUV探测数据的反演研究
- 批准号:41904148
- 批准年份:2019
- 资助金额:27.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
Raw-Image微小物体高精度位姿测量法
- 批准号:61105029
- 批准年份:2011
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相似海外基金
Object Recognition by using Deep Neural Networks for Graph Stractured Descriptions of Image Features and Aspect Views
使用深度神经网络进行图像特征和方面视图的图结构化描述的对象识别
- 批准号:
23K11175 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 9.79万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Computational Toolkit for Normalizing the Impact of CT Acquisition and Reconstruction on Quantitative Image Features
用于标准化 CT 采集和重建对定量图像特征影响的计算工具包
- 批准号:
10530062 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 9.79万 - 项目类别:
Prediction of Biological Features of Small Renal Masses using Machine Learning Based Image Analysis.
使用基于机器学习的图像分析预测小肾脏肿块的生物学特征。
- 批准号:
21K20981 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 9.79万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Computational Toolkit for Normalizing the Impact of CT Acquisition and Reconstruction on Quantitative Image Features
用于标准化 CT 采集和重建对定量图像特征影响的计算工具包
- 批准号:
10426507 - 财政年份:2021
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$ 9.79万 - 项目类别:
Deep Learning Architecture with Context Adaptive Features for Image Parsing
用于图像解析的具有上下文自适应特征的深度学习架构
- 批准号:
DP200102252 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 9.79万 - 项目类别:
Discovery Projects
Fusion of Handcrafted and Deep Features for Image Analysis
融合手工制作和深度特征进行图像分析
- 批准号:
554257-2020 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 9.79万 - 项目类别:
University Undergraduate Student Research Awards
Prediction of PD-L1 expression in lung cancer and efficacy of immune checkpoint inhibitors using image features
利用图像特征预测肺癌中PD-L1的表达和免疫检查点抑制剂的疗效
- 批准号:
19K17129 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 9.79万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Using local image features of brain structures to guide fiducial marker placement
使用大脑结构的局部图像特征来指导基准标记放置
- 批准号:
526820-2018 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 9.79万 - 项目类别:
University Undergraduate Student Research Awards
CRII: RI: Matching Image Features with Correctness Predictions
CRII:RI:将图像特征与正确性预测相匹配
- 批准号:
1657179 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 9.79万 - 项目类别:
Standard Grant
Exploring image representation that enables to detect objects with little visible features and its application for protozoa identification
探索能够检测几乎没有可见特征的物体的图像表示及其在原生动物识别中的应用
- 批准号:
17K20025 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 9.79万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)