Modelling Bloodstream Infection Patient Outcomes Using Bacterial Biochemical Factors and Machine Learning

使用细菌生化因素和机器学习对血流感染患者的结果进行建模

基本信息

  • 批准号:
    486450
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.27万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Studentship Programs
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2022-12-01 至 2023-12-01
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

When deciding how to treat a bloodstream infection (BSI), doctors perform standard diagnostic tests to determine (1) the identity of the bacteria causing the infection and (2) which antibiotics the infection resists. A major problem with these standard te
在决定如何治疗血流感染(BSI)时,医生进行标准诊断测试以确定(1)引起感染的细菌的身份和(2)感染抵抗的抗生素。这些标准设备的主要问题是,

项目成果

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