Creativity in Engineering Award: Use of Polarized Light to Represent Bipolar Values in Neural Networks

工程创意奖：使用偏振光表示神经网络中的双极值

• 批准号: 8710992
• 负责人: David Casasent
• 金额: $ 6万
• 依托单位: Carnegie-Mellon University
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Continuing Grant
• 财政年份: 1987
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 1987-09-01 至 1990-02-28
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=8710992&HistoricalAwards=false
• 关键词: Creativity; Engineering; Award; Use; Polarized

The research involves systems employing three innovations using polarized light to represent bipolar values, using liquid crystal devices as neuron outputs and connection matrix, and using a custom integrated detector and comparator. Emphasis is on new applications for neural networks, better algorithms for current use, and new methods of implementing neural networks.

该研究涉及采用三种创新的系统， 偏振光表示双极性值，使用液晶 设备作为神经元输出和连接矩阵，并使用 定制集成检测器和比较器。 重点是新 神经网络的应用，更好的算法，目前 使用和实现神经网络的新方法。