Mental Models for Adaptive Search Systemssss: A Theory for Information

自适应搜索系统的心智模型sss：信息理论

• 批准号: 8718075
• 负责人: Gary Marchionini
• 金额: $ 7.07万
• 依托单位: University of Maryland, College Park
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Standard Grant
• 财政年份: 1988
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 1988-07-01 至 1991-06-30
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=8718075&HistoricalAwards=false
• 关键词: Mental; Models; Adaptive; Search; Systemssss

Adaptive information systems promise to augment human information seeking by cooperating with users to manage the cognitive burden of the search. Highly interactive (hypertext) systems for brows- ing databases can promote natural, low-cognitive load search strategies. Still lacking, however, is a scientific basis for designing user-oriented organizations of data or user-oriented views of database content. This research seeks to test aspects of a theory of information seeking which can explain users' interactions with machines to find information. In particular, through experimental analysis of such interactions it examines users' development and application of mental models of hypertext systems employed for that purpose. The research will contribute to an emerging theory of information seeking in electronic environments, guide designers of adaptive information systems, and facilitate the development of methods and materials for human information seeking.

自适应信息系统有望增强人类信息 通过与用户合作来管理认知负担 的搜索。 高度互动（超文本）系统的眉毛- 搜索数据库可以促进自然的、低认知负荷的搜索 战略布局 然而，仍然缺乏科学依据， 设计面向用户的数据组织或 数据库内容的视图。 这项研究旨在测试 信息寻求的理论，可以解释用户 与机器交互来查找信息。 特别是， 通过对这种相互作用的实验分析， 超文本心理模型的开发与应用 为此目的而使用的系统。 这项研究将有助于一个新兴的信息理论 寻求在电子环境中，引导设计者的适应性 信息系统，并促进方法的发展 和人类信息搜索的材料。