Fast Algorithms for Estimating Mixture Parameters

估计混合物参数的快速算法

基本信息

  • 批准号:
    8800995
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 9.5万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    1988
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    1988-07-01 至 1990-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

This study is concerned with the development of fast algorithms for estimating mixture parameters associated with finite mixture densities that arise in many statistical models. Estimating the parameters is often difficult and undesirably time- consuming. The central objective of this research is to determine fast iterative procedures for approximating maximum- likelihood estimates of these parameters. Two broad types of iterative methods are proposed. The first type consists of special quasi-Newton methods. They are designed to take advantage of the special structure of the log-likelihood function. The second type consists of modifications of the popular EM algorithm. They are intended to exhibit accelerated convergence while preserving many of the advantages of the EM algorithm.
这项研究涉及快速算法的发展,以估计与有限混合密度有关的混合参数,在许多统计模型中出现。估计参数通常是困难的,而且非常耗时。这项研究的中心目标是确定用于逼近这些参数的最大似然估计的快速迭代程序。提出了两种广泛的迭代方法。第一类是特殊的拟牛顿方法。它们被设计成利用对数似然函数的特殊结构。第二种类型包括对流行的EM算法的修改。它们的目的是在保持EM算法的许多优点的同时,表现出加速收敛。

项目成果

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