AI in agriculture: hybrid machine learning models for nitrogen simulation
农业中的人工智能:氮模拟的混合机器学习模型
基本信息
- 批准号:DP230101787
- 负责人:
- 金额:$ 33.67万
- 依托单位:
- 依托单位国家:澳大利亚
- 项目类别:Discovery Projects
- 财政年份:2023
- 资助国家:澳大利亚
- 起止时间:2023-01-01 至 2025-12-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Agricultural simulation models are used to guide nitrogen management to reduce nitrogen loss and its environmental impact, but they were developed using constrained datasets, which restricts them to site- or regional-specific simulations. This project adopts a novel approach to addressing these problems by applying machine learning-based data analytics. The project will refine the linkages between nitrogen losses and their key drivers, and improve the existing agroecosystem models through data imputation, parameter optimisation and module enhancement. The outcomes of this project will lead to an accurate prediction of nitrogen losses from agriculture, advancement in agroecosystem models and their adaptability to a global context.
农业模拟模型用于指导氮素管理,以减少氮素损失及其对环境的影响,但它们是使用受限数据集开发的,这限制了它们用于特定地点或区域的模拟。该项目采用了一种新颖的方法,通过应用基于机器学习的数据分析来解决这些问题。该项目将细化氮损失与其关键驱动因素之间的联系,并通过数据输入、参数优化和模块增强来改进现有的农业生态系统模型。该项目的成果将导致对农业氮损失的准确预测,农业生态系统模型的进步及其对全球背景的适应性。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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