Neural Networks for Adaptive Control

用于自适应控制的神经网络

• 批准号: 8912623
• 负责人: Andrew Barto
• 金额: $ 63.92万
• 依托单位: University of Massachusetts Amherst
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Continuing Grant
• 财政年份: 1989
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 1989-12-01 至 1993-11-30
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=8912623&HistoricalAwards=false
• 关键词: Neural; Networks; Adaptive; Control

This project is an interdisciplinary cooperation between a leading neural network researcher, a computer scientist, and a chemical engineer, to develop and test advanced concepts of neural networks to control systems. The methods under study promise, in the long-term, an ability to handle noisy nonlinear systems beyond the reach of more conventional forms of control theory. Practical applications to chemical engineering problems will be attempted, in a realistic context.

这个项目是一个跨学科的合作，由一位领先的神经网络研究员、一位计算机科学家和一位化学工程师共同开发和测试神经网络控制系统的先进概念。从长远来看，研究中的方法有望处理噪声非线性系统，这是传统控制理论无法达到的。实际应用到化学工程问题将尝试，在一个现实的背景下。