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Fractal Analysis of Electroencephalographic Data as a Predictor of Treatment Response to Electroconvulsive Therapy

脑电图数据的分形分析作为电惊厥治疗反应的预测因子

批准号：

350144

负责人：

Singh Natashia

金额：

$1.27万

依托单位：

McMaster University

依托单位国家：

加拿大

项目类别：

Studentship Programs

财政年份：

2015

资助国家：

加拿大

项目状态：

已结题

起止时间：

2015-12-01 至 2016-12-01

来源：

https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=350144&lang=en

关键词：

Depression Electroconvulsive Therapy Electroencephalography Fractal Dimension Fractals Nonlinear Dynamics Outcomes Prognosis Quantitative Research Seizures

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Electroconvulsive therapy (ECT) is a widely used treatment for medication-resistant depression. Treatment-resistant depression is a common occurrence, with 50-60% of patients not achieving an adequate response from medication alone. ECT achieves remission

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