Natural Language Processing Principles for Improving Deaf Writing

提高聋人写作的自然语言处理原理

基本信息

  • 批准号:
    9010112
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 4.54万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    1990
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    1990-09-01 至 1993-02-28
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The objective of the project is to design a computer system aimed at improving the writing skills of the hearing impaired whose writing ability lags behind that of their hearing counterparts. The benefit of such a system hinges on the system's ability to detect errors and to offer beneficial corrective advice. The work will draw on work in second language acquistion and a linguistic comparison of American Sign Language and English as well as analysis of writing samples from hearing impaired individuals, in order to develop a taxonomy of expected errors. The expected errors will be added as annotated "mal-rules" to a grammar of English. Upon parsing a sentence containing one of the identified errors, the system will use the annotations to generate a corrective response. The user may then be queried in order to acquire information necessary to correct the user's input sentence. Finally, a correct sentence will be generated. In addition to the potential benefit to the hearing impaired population, this work will lead toward a truly intelligent computer aided instruction system which will require advances in current natural language processing capabilities. In particualr, advances will be made in dealing will ill-formed input as well as in identifying sufficient representations for sencence generation.
该项目的目标是设计一个计算机系统, 提高听力受损者的写作技巧, 写作能力落后于听力正常的同龄人。 这种系统的好处取决于系统的能力, 发现错误并提供有益的纠正建议。 的 工作将借鉴第二语言习得和 美国手语和英语的语言学比较 以及对听力受损者书写样本的分析, 个人,以制定一个分类的预期错误。 预期的错误将作为注释的“mal-rules”添加到 英语语法 在解析包含以下内容之一的句子时, 识别出的错误,系统将使用注释来 产生一个正确的反应。 然后,可以在 为了获取纠正用户的错误所需的信息, 输入句子。 最后,将生成一个正确的句子。 除了对听力受损者有潜在的好处外, 人口,这项工作将导致一个真正的智能 计算机辅助教学系统,这将需要进步, 自然语言处理能力。 尤其是, 将在处理不良输入方面取得进展, 在确定足够的代表性, 一代

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Kathleen McCoy其他文献

Towards Development of an Automated Health Coach
开发自动化健康教练
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Leighanne Hsu;Rommy Marquez Hernandez;Kathleen McCoy;Keith S. Decker;Ajith Vemuri;Greg Dominick;Megan Heintzelman
  • 通讯作者:
    Megan Heintzelman
Effects of Medicare Changes on a Behavioral Health APN Practice
  • DOI:
    10.1016/j.nurpra.2010.02.025
  • 发表时间:
    2010-10-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
  • 作者:
    Kathleen McCoy;Michael Carter;Patricia D. Cunningham;Patricia M. Speck;Cynthia Rector
  • 通讯作者:
    Cynthia Rector
Neurological patients’ and caregivers’ post-discharge challenges explored in a World Café
  • DOI:
    10.1016/j.colegn.2019.02.004
  • 发表时间:
    2019-10-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
  • 作者:
    Judith Dianne Pugh;Anne M. Williams;Brenda Bentley;Catherine A. Pienaar;Kathleen McCoy;Leanne Monterosso
  • 通讯作者:
    Leanne Monterosso

Kathleen McCoy的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Kathleen McCoy', 18)}}的其他基金

Workshop Proposal for NAACL-2001 Student Research Workshop, Pittsburgh, PA.
NAACL-2001 学生研究研讨会研讨会提案,宾夕法尼亚州匹兹堡。
  • 批准号:
    0120182
  • 财政年份:
    2001
  • 资助金额:
    $ 4.54万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Investigating Multi-Modality Tutoring: Toward Computer-Based Written English Support for Deaf Children
多模式辅导研究:为聋哑儿童提供基于计算机的书面英语支持
  • 批准号:
    9978021
  • 财政年份:
    1999
  • 资助金额:
    $ 4.54万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
An Exploratory System to Teach English as a Second Language to Deaf Students with American Sign Language Competency
向具有美国手语能力的聋哑学生教授英语作为第二语言的探索性系统
  • 批准号:
    9416916
  • 财政年份:
    1995
  • 资助金额:
    $ 4.54万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似海外基金

Navigating Chemical Space with Natural Language Processing and Deep Learning
利用自然语言处理和深度学习驾驭化学空间
  • 批准号:
    EP/Y004167/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.54万
  • 项目类别:
    Research Grant
REU Site: Recent Advances in Natural Language Processing
REU 网站:自然语言处理的最新进展
  • 批准号:
    2349452
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.54万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Studies of speech, image and natural language processing for multimodal spoken document retrieval
多模态语音文档检索的语音、图像和自然语言处理研究
  • 批准号:
    23K11216
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 4.54万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Efficient and Fair Language Modelling for Natural Language Processing, investigating lightweight language modelling approaches and aiming at fairness
自然语言处理的高效公平语言建模,研究轻量级语言建模方法并以公平为目标
  • 批准号:
    2894795
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 4.54万
  • 项目类别:
    Studentship
SBIR Phase I: Sown To Grow - Measuring Growth in Trusting Relationships between Students and Educators with Natural Language Processing and Machine Learning Technologies
SBIR 第一阶段:播种成长 - 使用自然语言处理和机器学习技术衡量学生和教育工作者之间信任关系的增长
  • 批准号:
    2322340
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 4.54万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: EAGER: Developing and Optimizing Reflection-Informed STEM Learning and Instruction by Integrating Learning Technologies with Natural Language Processing
合作研究:EAGER:通过将学习技术与自然语言处理相结合来开发和优化基于反思的 STEM 学习和教学
  • 批准号:
    2329273
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 4.54万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Harmony AI: Natural Language Processing Enabling Advanced Biomanufacturing
Harmony AI:自然语言处理实现先进生物制造
  • 批准号:
    10761082
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 4.54万
  • 项目类别:
Collaborative Research: EAGER: Developing and Optimizing Reflection-Informed STEM Learning and Instruction by Integrating Learning Technologies with Natural Language Processing
合作研究:EAGER:通过将学习技术与自然语言处理相结合来开发和优化基于反思的 STEM 学习和教学
  • 批准号:
    2329274
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 4.54万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CAREER: Data-driven design of graphene oxide for environmental applications enabled by natural language processing and machine learning techniques
职业:通过自然语言处理和机器学习技术实现氧化石墨烯环境应用的数据驱动设计
  • 批准号:
    2238415
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 4.54万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Applying Natural Language Processing to real-world patient data to optimise cancer care
将自然语言处理应用于现实世界的患者数据以优化癌症护理
  • 批准号:
    2897525
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 4.54万
  • 项目类别:
    Studentship
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了