Automated Model-Based Computer Vision

基于自动化模型的计算机视觉

• 批准号: 9023977
• 负责人: Linda Shapiro
• 金额: $ 46.5万
• 依托单位: University of Washington
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Continuing Grant
• 财政年份: 1991
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 1991-05-01 至 1995-04-30
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=9023977&HistoricalAwards=false
• 关键词: Automated; Model; Based; Computer; Vision

This project addresses a key problem which currently limits the success of machine vision in new applications: design of algorithms. Methods are explored to partially automate the design of vision algorithms for recognizing and localizing industrial parts and other man-made objects. The project suggests a unified methodology for partially automating the generation of vision algorithms using methodologies of search, reasoning under uncertainty, perspective geometry analysis, and especially mathematic morphology. The work also addresses the important software-related issue of testing and evaluation of vision algorithms. The results should find use in industrial, military, and space applications.

该项目解决了目前限制 机器视觉在新应用中的成功： 算法 方法进行了探索，以部分自动化的 视觉识别定位算法设计 工业零件和其他人造物品。 项目 提出了一个统一的方法，部分自动化的 使用搜索的方法生成视觉算法， 不确定性推理，透视几何分析， 尤其是数学形态学。 这项工作还涉及 测试和评价软件重要问题 视觉算法 这些结果应该可以用于工业， 军事和空间应用。