Multigrid Methods for Meteorological Models

数值模式是大气研究的重要工具 科学 广泛的时间和空间尺度， 在大气运动中所涉及的问题提出了真实的挑战 在数值模型中如何处理这些不同的尺度。 一个 成功建模工作的基本要素，无论是在 研究或操作背景，是可用性 计算效率高的数值方法。 多重网格法 有希望克服这些数值问题。 在以前的国家科学基金会的支持下，富尔顿教授调查了 多重网格方法在各种大气中的应用 模型 他现在计划将之前的成果推广到其他领域 并着手进行一些新的应用。 具体来说，他将继续 研究（1）平衡模型的多重网格求解器，（2）自适应 飓风和锋面模型中的网格细化，以及（3） 光谱模式的多重网格方法，包括有限区域和 global.

Numerical models are key tools for research in atmospheric science. The wide range of temporal and spatial scales that are involved in atmospheric motions presents a real challenge in terms of how these different scales are handled in a numerical model. An essential element of a successful modeling effort, whether in a research or an operational context, is the availability of computationally efficient numerical methods. Multigrid methods hold promise for overcoming of these numerical problems. Under previous NSF support, Professor Fulton investigated applications of multigrid methodology to a variety of atmospheric models. He now plans to extend his previous results to other areas and embark on some new applications. Specifically, he will pursue studies of (1) multigrid solvers for balanced models, (2) adaptive mesh refinement in models of hurricanes and fronts, and (3) multigrid methodology for spectral models, both limited area and global.