Natural Language Techniques for Information Systems

信息系统自然语言技术

• 批准号: 9120851
• 负责人: William Rounds
• 金额: $ 16.63万
• 依托单位: Regents of the University of Michigan - Ann Arbor
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Continuing Grant
• 财政年份: 1992
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 1992-07-01 至 1995-06-30
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=9120851&HistoricalAwards=false
• 关键词: Natural; Language; Techniques; Information; Systems

This project is concerned with mathematical techniques fromnatural language processing systems- specifically, fromunification-based grammar formalism- to help in the design odata and knowledge bases. These techniques include the use offeature theory, features logic, hyperset theory, and type systemsfrom polymorphic functional programming languages. The goal ofthe project is to use these techniques to move knowledge and datamodels closer together, while providing for at least some aspectsof heterogeneity in knowledge bases.

该项目关注自然语言处理系统中的数学技术，特别是基于交流的语法形式，以帮助设计数据和知识库。这些技术包括使用多态函数式编程语言中的特征理论、特征逻辑、超集理论和类型系统。该项目的目标是使用这些技术将知识和数据模型更紧密地结合在一起，同时至少在知识库中提供一些异构方面。