The EXamining Population-Level mORtality from the Electrocardiogram using Artificial Intelligence (EXPLORE-AI) Study

使用人工智能通过心电图检查人群死亡率(EXPLORE-AI)研究

基本信息

  • 批准号:
    444492
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 43.47万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Operating Grants
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2023-04-01
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The electrocardiogram (ECG) is a tool that doctors use to measure how well the heart is working. It can therefore be used to identify patients who are at a higher risk of dying from heart disease. There is some data to show that ECGs may differ between m
心电图(ECG)是医生用来测量心脏工作状况的工具。因此,它可以用来识别死于心脏病的风险较高的患者。 有一些数据表明,心电图可能不同的m

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Kaul Padmaja R其他文献

Kaul Padmaja R的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Kaul Padmaja R', 18)}}的其他基金

The DIabeteS and Cancer OUtcomes in a Real-world SEtting (DISCOURSE) Study
现实世界环境 (DISCOURSE) 研究中的糖尿病和癌症结果
  • 批准号:
    478710
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 43.47万
  • 项目类别:
    Operating Grants
Pregnancy Complications and Long-Term Risk of Cardiovascular Disease
妊娠并发症和心血管疾病的长期风险
  • 批准号:
    409709
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 43.47万
  • 项目类别:
    Operating Grants
Real-world Evidence on the association between DIabetes and Sex on CardiOVascular Event Rates (The REDISCOVER Study)
糖尿病与性别对心血管事件发生率相关性的真实证据(REDISCOVER 研究)
  • 批准号:
    422823
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 43.47万
  • 项目类别:
    Operating Grants
Impact of maternal diabetes status on adverse neonatal and early childhood outcomes
孕产妇糖尿病状况对新生儿和幼儿不良结局的影响
  • 批准号:
    357518
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 43.47万
  • 项目类别:
    Operating Grants
Gestational Diabetes Mellitus in Alberta
艾伯塔省的妊娠期糖尿病
  • 批准号:
    290650
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 43.47万
  • 项目类别:
    Operating Grants
Long-term health outcomes of mothers with gestational diabetes mellitus and their children in Alberta
艾伯塔省患有妊娠糖尿病的母亲及其孩子的长期健康结果
  • 批准号:
    231285
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 43.47万
  • 项目类别:
    Operating Grants

相似海外基金

Risk prediction of atrial fibrillation, cardiovascular diseases, and dementia using electrocardiogram findings: the Hisayama Study
利用心电图结果预测心房颤动、心血管疾病和痴呆症的风险:久山研究
  • 批准号:
    23K09692
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 43.47万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Electrocardiogram-based deep learning and decision analysis to improve atrial fibrillation risk estimation
基于心电图的深度学习和决策分析改善房颤风险评估
  • 批准号:
    10722762
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 43.47万
  • 项目类别:
Machine-learning for the Electrocardiogram-based Prediction of Short-term and Long-term Mortality at the Time of Discharge in a Population-level Cohort of Patients with Access to Universal Healthcare
机器学习基于心电图预测接受全民医疗保健的人群出院时的短期和长期死亡率
  • 批准号:
    495436
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 43.47万
  • 项目类别:
Novel disease-electrocardiogram associations in inherited arrhythmia syndromes
遗传性心律失常综合征中的新疾病-心电图关联
  • 批准号:
    10684855
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 43.47万
  • 项目类别:
Deep learning for algorithmic detection of pulmonary hypertension using a combined digital stethoscope and single-lead electrocardiogram
使用组合数字听诊器和单导联心电图进行肺动脉高压算法检测的深度学习
  • 批准号:
    10705310
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 43.47万
  • 项目类别:
Using Electrocardiogram Genetics to Inform Arrhythmia Risk
利用心电图遗传学来了解心律失常风险
  • 批准号:
    10550134
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 43.47万
  • 项目类别:
Automated Machine Learning for Electrocardiogram Disease Classification
用于心电图疾病分类的自动机器学习
  • 批准号:
    559616-2021
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 43.47万
  • 项目类别:
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
Electrodes for Mobile Electrocardiogram
移动心电图电极
  • 批准号:
    580706-2022
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 43.47万
  • 项目类别:
    University Undergraduate Student Research Awards
Deep learning for algorithmic detection of pulmonary hypertension using a combined digital stethoscope and single-lead electrocardiogram
使用组合数字听诊器和单导联心电图进行肺动脉高压算法检测的深度学习
  • 批准号:
    10547726
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 43.47万
  • 项目类别:
SBIR Phase I: Trustworthy and Automated Electrocardiogram Analysis
SBIR 第一阶段:值得信赖的自动化心电图分析
  • 批准号:
    2208759
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 43.47万
  • 项目类别:
    Standard Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了