RIA: Optimization of DNA Sequencing Chips and Additional Biochemical Experiments for Sequencing by Hybridization
RIA:DNA 测序芯片的优化和杂交测序的附加生化实验
基本信息
- 批准号:9308567
- 负责人:
- 金额:$ 9万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Continuing Grant
- 财政年份:1993
- 资助国家:美国
- 起止时间:1993-07-15 至 1996-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Sequencing by Hybridization (SBH) is a challenging alternative to the classical DNA sequencing methods. Remarkable growth of interest in SBH has already led to building the first sequencing chip, reading the first 100 bp by SBH and developing a photolithographic technique for building high-capacity sequencing chips. Some unsolved computer science problems seriously slow down the development of biochemical and instrumentation aspects of SBH. In close collaboration with biology and instrumentation SBH groups, the following computer science problems have been identified and are addressed by this project: (a) algorithms for sequence reconstruction by optimized chips, (b) algorithms to optimally choose additional biochemical experiments for SBH, (c) algorithms to eliminate ``blind'' choice of PCR primers by SBH data and reduce the amount of conventional sequencing in molecular evolution studies, and (d) algorithms to combine small-scale SBH and primer walking DNA sequencing and to parallelize ordered sequencing strategies.
杂交测序(SBH)是一种具有挑战性的替代经典DNA测序方法。 对SBH的兴趣显著增长,已经导致构建了第一个测序芯片,通过SBH阅读前100 bp,并开发了用于构建高容量测序芯片的测序技术。 一些未解决的计算机科学问题严重减缓了SBH的生物化学和仪器方面的发展。 通过与生物学和SBH仪器组的密切合作,本项目确定并解决了以下计算机科学问题:(a)通过优化芯片进行序列重建的算法,(B)为SBH最佳选择附加生化实验的算法,(c)消除"盲“的算法。 通过SBH数据选择PCR引物,减少PCR反应的量, 分子进化研究中的常规测序,以及(d)结合联合收割机小规模SBH和引物步移的算法 DNA测序和并行化有序测序策略。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Pavel Pevzner其他文献
Pevzner and shuffled elements A novel method for multiple alignment of sequences with repeated data
Pevzner 和改组元素 具有重复数据的序列多重比对的新方法
- DOI:
- 发表时间:
2004 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Benjamin J. Raphael;Degui Zhi;Haixu Tang;Pavel Pevzner - 通讯作者:
Pavel Pevzner
Pavel Pevzner的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Pavel Pevzner', 18)}}的其他基金
EAGER: Assembling the Immunoglobulin Loci Across Mammalian Species and Across the Human Population
EAGER:组装哺乳动物物种和人类群体的免疫球蛋白位点
- 批准号:
2032783 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 9万 - 项目类别:
Standard Grant
NSF/MCB-BSF: Developing a metavirome assembler for uncovering the global virome
NSF/MCB-BSF:开发元病毒组组装程序以揭示全球病毒组
- 批准号:
1715911 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 9万 - 项目类别:
Continuing Grant
NSF Young Investigator: Computational Molecular Biology
NSF 青年研究员:计算分子生物学
- 批准号:
9696128 - 财政年份:1995
- 资助金额:
$ 9万 - 项目类别:
Continuing Grant
NSF Young Investigator: Computational Molecular Biology
NSF 青年研究员:计算分子生物学
- 批准号:
9457784 - 财政年份:1994
- 资助金额:
$ 9万 - 项目类别:
Continuing Grant
相似国自然基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
- 批准号:
- 批准年份:2024
- 资助金额:万元
- 项目类别:合作创新研究团队
供应链管理中的稳健型(Robust)策略分析和稳健型优化(Robust Optimization )方法研究
- 批准号:70601028
- 批准年份:2006
- 资助金额:7.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
相似海外基金
Optimization of immunosuppressive therapy after liver-kidney transplantation employing new generation analysis of donor-derived DNA (liquid biopsy)
采用新一代供体 DNA 分析(液体活检)优化肝肾移植后的免疫抑制治疗
- 批准号:
23K08057 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 9万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Cell-free DNA-Based Analysis for Diagnosis, Monitoring and Optimization of Therapy for Patients with Primary Central Nervous System Lymphomas
基于游离 DNA 的分析用于原发性中枢神经系统淋巴瘤患者的诊断、监测和治疗优化
- 批准号:
10705063 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 9万 - 项目类别:
Cell-free DNA-Based Analysis for Diagnosis, Monitoring and Optimization of Therapy for Patients with Primary Central Nervous System Lymphomas
基于游离 DNA 的分析用于原发性中枢神经系统淋巴瘤患者的诊断、监测和治疗优化
- 批准号:
10420404 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 9万 - 项目类别:
Optimization of urinary DNA deep sequencing tests to enhance clinical staging of bladder cancer patients
优化尿液 DNA 深度测序测试以提高膀胱癌患者的临床分期
- 批准号:
10454366 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 9万 - 项目类别:
Optimization of urinary DNA deep sequencing tests to enhance clinical staging of bladder cancer patients
优化尿液 DNA 深度测序测试以提高膀胱癌患者的临床分期
- 批准号:
10675644 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 9万 - 项目类别:
Optimization of urinary DNA deep sequencing tests to enhance clinical staging of bladder cancer patients
优化尿液 DNA 深度测序测试以提高膀胱癌患者的临床分期
- 批准号:
10214260 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 9万 - 项目类别:
Improved DNA data storage through automated optimization of synthetic polymers
通过合成聚合物的自动优化改进 DNA 数据存储
- 批准号:
2457870 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 9万 - 项目类别:
Studentship
Elucidation of the molecular mechanisms underlying the coupling between DNA repair and cell cycle regulation for the optimization of radiotherapy
阐明 DNA 修复与细胞周期调控之间耦合的分子机制,以优化放射治疗
- 批准号:
20K08127 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 9万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Process Optimization of a DNA Minivector Production System
DNA 微型载体生产系统的工艺优化
- 批准号:
538019-2019 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 9万 - 项目类别:
Engage Grants Program
Optimization of an innate immune stimulating adjuvant for an HIV DNA vaccine
HIV DNA 疫苗先天免疫刺激佐剂的优化
- 批准号:
9981454 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 9万 - 项目类别: