ROW: Diagrammatic Reasoning in Problem Solving

ROW:解决问题中的图解推理

基本信息

  • 批准号:
    9408545
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.8万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    1994
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    1994-05-15 至 1995-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

9408545 Iwasaki When humans reason about the behavior of the physical world, reasoning with images plays a crucial role. However, artificial intelligence has so far mostly ignored visual reasoning, concentrating instead on the use of propositional representation methods, which are not necessarily suited for representing primarily spatial information. The proposed work aims at developing techniques for making use of diagrammatic reasoning techniques in the context of predicting behavior of spatially interacting objects. A general architecture for diagrammatic reasoning systems will be designed and programs based on architecture that solve such problems using a diagram in a way similar to that of humans will be implemented.
小行星9408545 当人类对物理世界的行为进行推理时,图像推理起着至关重要的作用。 然而,到目前为止,人工智能大多忽略了视觉推理,而是专注于使用命题表示方法,这些方法不一定适合主要表示空间信息。 拟议的工作旨在开发技术,利用图形推理技术的背景下,预测空间相互作用的对象的行为。 将设计一个通用架构的图形推理系统和程序的基础上,解决这些问题的架构,使用一个图表的方式类似于人类将被实施。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Yumi Iwasaki其他文献

The concept and implementation of skeletal plans
  • DOI:
    10.1007/bf00244995
  • 发表时间:
    1985-01-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0.800
  • 作者:
    Peter E. Friedland;Yumi Iwasaki
  • 通讯作者:
    Yumi Iwasaki

Yumi Iwasaki的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似海外基金

Collaborative Research: Worm Algorithm and Diagrammatic Monte Carlo for Strongly Correlated Condensed Matter Systems
合作研究:强相关凝聚态系统的蠕虫算法和图解蒙特卡罗
  • 批准号:
    2335904
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.8万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: Worm Algorithm and Diagrammatic Monte Carlo for Strongly Correlated Condensed Matter Systems
合作研究:强相关凝聚态系统的蠕虫算法和图解蒙特卡罗
  • 批准号:
    2335905
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.8万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Representation Theory of diagrammatic Hecke category
图解Hecke范畴的表示论
  • 批准号:
    2884599
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.8万
  • 项目类别:
    Studentship
Diagrammatic and geometric techniques in representation theory
表示论中的图解和几何技术
  • 批准号:
    RGPIN-2018-03974
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.8万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Categorical and Diagrammatic Representation Theory
分类和图解表示理论
  • 批准号:
    2201387
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.8万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Diagrammatic and geometric techniques in representation theory
表示论中的图解和几何技术
  • 批准号:
    RGPIN-2018-03974
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.8万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Supporting computational thinking for middle school mathematics students through diagrammatic reasoning and representational logic
通过图解推理和表征逻辑支持中学数学学生的计算思维
  • 批准号:
    2031490
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.8万
  • 项目类别:
    Standard Grant
New generation of Diagrammatic Monte Carlo methods
新一代图解蒙特卡罗方法
  • 批准号:
    NE/V010050/1
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.8万
  • 项目类别:
    Research Grant
Collaborative Research: Worm Algorithm and Diagrammatic Monte Carlo for Strongly Correlated Condensed Matter Systems
合作研究:强相关凝聚态系统的蠕虫算法和图解蒙特卡罗
  • 批准号:
    2032077
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.8万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Collaborative Research: Worm Algorithm and Diagrammatic Monte Carlo for Strongly Correlated Condensed Matter Systems
合作研究:强相关凝聚态系统的蠕虫算法和图解蒙特卡罗
  • 批准号:
    2032136
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.8万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了