Nonparametric Methods for Economic Models
经济模型的非参数方法
基本信息
- 批准号:9410182
- 负责人:
- 金额:$ 18.93万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Continuing Grant
- 财政年份:1994
- 资助国家:美国
- 起止时间:1994-10-15 至 1999-09-30
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
9410182 Matzkin Most existing tests of economic models proceed by first, specifying the functions in the model up to some parameters. Next, the parameters are estimated, and a test for the restrictions that the model implies on the values of the estimated parameters is performed. This procedure suffers typically from two drawbacks. First, if the restrictions are rejected, it is not clear whether this is due to a wrong model or a wrong parametric specification. And second, if the restrictions are not rejected, it is not clear whether this implies any strong evidence in favor of the model, since the restrictions were only necessary and not sufficient. This project addresses these problems by developing new methods for the identification, estimation, and testing of nonparametric models. First, the project will determine how several types of restrictions, such as inequality restrictions and optimizing behavior, can be used to guarantee the identification of functions in systems of nonparameteric simultaneous equations. The systems that will be considered include those with unobservable endogenous variables, discrete variables, and nondifferentiable functions. The results of this research will be useful to econometricians interested in estimating systems of equations that are either nonparametric or nonlinear in parameters. Second, the project develops nonparametric restrictions characterizing the behavior of observable variables in economic models. The results will be useful to falsify specific theories using observable behavior. Finally, the project develops estimators for nonparametric functions in systems of equations using weighted average methods and shape- restricted methods.
小行星9410182 大多数现有的经济模型的测试首先进行,指定模型中的功能,直到一些参数。 接下来,估计参数,并执行模型对估计参数的值所隐含的限制的测试。 这种方法通常有两个缺点。 首先,如果限制被拒绝,不清楚这是由于错误的模型还是错误的参数规格。 第二,如果这些限制没有被拒绝,我们不清楚这是否意味着有任何强有力的证据支持这个模型,因为这些限制只是必要的,而不是充分的。 这个项目通过开发新的方法来识别、估计和检验非参数模型来解决这些问题。 首先,该项目将确定几种类型的限制,如不等式限制和优化行为,可以用来保证非参数方程组中的函数的识别。 将被考虑的系统包括那些不可观测的内生变量,离散变量和不可微的功能。 本研究的结果将是有用的计量经济学家有兴趣估计系统的方程,无论是非参数或非线性参数。 其次,该项目开发了非参数限制,描述了经济模型中可观察变量的行为。 这些结果将有助于用可观察的行为来证伪特定的理论。 最后,本计画将利用加权平均法与形状限制法,发展方程系统中非参数函数的估计量。
项目成果
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