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Development of Bayesian Matrix Completion Methods and Application to Economic Statistics

贝叶斯矩阵补全方法的发展及其在经济统计中的应用

基本信息

批准号：
20K22096
负责人：
田中昌宏
金额：
$ 1.83万
依托单位：
Fukuoka University (2022)Kanazawa Seiryo University (2021)Kanto Gakuen University (2020)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-09-11 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

当該年度は主として、過年度に執筆した論文の修正・拡張に取り組んだ。[1] Inferring Missing/Counterfactual Figures in Official Statistics via Bayesian Matrix Completionこの研究では、公的統計における失われた―あるいは反実仮想の―数字を、他の関連する多数の統計データの情報を用いて推計するベイズ的手法を開発すると共に実データに応用した。過年度に執筆した論文では、多アウトプット・ガウス過程と呼ばれるセミパラメトリックな手法を用いたが、計算負荷を軽減するためにモデルの一部に強い仮定を置いて近似な結果を得る必要があった。当該年度は代替的なアプローチを検討し、近位写像（proximal map）を用いて低ランクの行列を直接サンプリングする手法に至った。この手法は先に用いた手法よりも一般性・拡張性が高く、広範な応用が期待できる。[2] Softplus Parametrization for Posterior Simulation with Inequality Constraintsベイズ的行列補完ではパラメータに制約を課すため、推計にあたっては制約付きの事後分布からサンプリング（確率分布から乱数を生成）する必要がある。過年度の研究では制約付きサンプリングにおいて、softplus関数を用いて非負制約を扱うアプローチを提案したが、このアプローチにはサンプリングの効率性がパラメータのチューニングに大きく左右されるという問題があった。当該年度はサンプリングの途中で自動的にパラメータをチューニングする適応的なアルゴリズムを開発した。これにより、安定して高いサンプリング効率を実現することが可能となった。

When the year is over, the paper is revised and selected. [1]Inferring Missing/Counterfactual Figures in Official Statistics via Bayesian Matrix Completion This research is based on the analysis of missing and missing statistics in the public domain. In the past year, the author of the paper has written a lot of papers, and the process of writing is necessary to reduce the calculation load. When the year is replaced by a search, a proximal map is used to directly search for a low profile image. This technique is different from the previous Ita technique, which is more general. It can be expanded and expanded, and it can be used in a wide range and with great expectations. [2]Softplus Parameterization for Posterior Simulation with Inequality Constraints is necessary to complete the matrix of the constraint. In the past year, the research on the relationship between the two factors has been carried out, and the relationship between the two factors has been discussed. When the year is on the way to the launch, the automatic launch of the launch will be launched. This is the first time I've ever seen a person who's been in a situation where they've been in a situation where they've had a lot of trouble.

项目成果

期刊论文数量（5）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Bayesian singular value regularization via a cumulative shrinkage process

DOI：
10.1080/03610926.2020.1843055
发表时间：
2020-06
期刊：
Communications in Statistics - Theory and Methods
影响因子：
0
作者：
Masahiro Tanaka
通讯作者：
Masahiro Tanaka

Bayesian Eigenvalue Regularization via Cumulative Shrinkage Process

DOI：
发表时间：
2020-06
期刊：
arXiv: Methodology
影响因子：
0
作者：
Masahiro Tanaka
通讯作者：
Masahiro Tanaka

文系学生のためのデータサイエンス教育：経済学における実践と課題

文科学生的数据科学教育：经济学的实践与挑战

DOI：
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
0
作者：
河股久司;守口剛;田中昌宏
通讯作者：
田中昌宏

Estimating Missing/Counterfactual Figures in Japan’s Construction Order Statistics via Multi-output Gaussian Processes

通过多输出高斯过程估计日本施工订单统计中的缺失/反事实数字

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Suzuki;Noirko;Susumu Annaka;Mellet Xavier;and Masahisa Endo;Miho Murashima;河股久司;Hokuto Ishii;Miho Murashima;中村文亮;田中昌宏
通讯作者：
田中昌宏

Bayesian Matrix Completion Approach to Causal Inference with Panel Data