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REG: Identification and Control of Dynamic Systems Using Neural and Fuzzy Designs

REG：使用神经和模糊设计识别和控制动态系统

基本信息

批准号：
9411866
负责人：
Satish Nair
金额：
$ 3万
依托单位：
University of Missouri-Columbia
依托单位国家：
美国
项目类别：
Standard Grant
财政年份：
1994
资助国家：
美国
起止时间：
1994-08-01 至 1995-07-31
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=9411866&HistoricalAwards=false
关键词：
REG Identification Control Dynamic Systems

项目摘要

9411866 Nair This project deals with the development of a high-speed integrated control station for carrying out fundamental studies in modeling and intelligent control of nonlinear dynamic systems using neural networks, fuzzy logic, and neuro-fuzzy architectures. The control station is also equipped to interface with real-world hardware systems for performing on-line control studies. The equipment acquired under this grant facilitates real-time implementation and analytical studies such as parameter convergence, tracking control, learning and adaptation issues with unmodeled dynamics, high speed operation, disturbance rejection control and stochastic control. ***

9411866 Nair该项目涉及开发一个高速综合控制站，用于使用神经网络，模糊逻辑和神经模糊架构进行非线性动态系统建模和智能控制的基础研究。控制站还配备了与现实世界的硬件系统进行接口，以执行在线控制研究。根据该补助金购买的设备促进了实时实施和分析研究，例如参数收敛、跟踪控制、未建模动态的学习和适应问题、高速运行、抗扰控制和随机控制。 ***

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

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