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Empirically Determined Climate Predictability Using Nonlinear Time Series Models

Empirically Determined Climate Predictability Using Nonlinear Time Series Models
使用非线性时间序列模型根据经验确定气候可预测性
批准号：
9417528
负责人：
Ian McKeague
金额：
$9.88万
依托单位：
Florida State University
依托单位国家：
美国
项目类别：
Standard Grant
财政年份：
1995
资助国家：
美国
项目状态：
已结题
起止时间：
1995-04-01 至 1997-09-30
来源：
https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=9417528&HistoricalAwards=false
关键词：
EmpiricallyDeterminedClimatePredictabilityUsing

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Abstract ATM-9417528 McKeague, Ian W. Florida State University Title: Empirically Determined Climate Predictability Using Nonlinear Time Series Models This grant is to apply various modern methods of nonlinear time series analysis to look at the problem of climate predictability. Observed and GCM simulated time series will be examined using the tools of nonlinear dynamical systems theory to construct nonlinear statistical models. This will enable the PIs to assess the predictability of climate.
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Optimal treatment policies and adaptive screening for functional predictors
  • 批准号：
    1307838
  • 项目类别：
    Standard Grant
  • 资助金额：
    $18.0万
  • 财政年份：
    2013
  • 负责人：
    Ian McKeague
  • 依托单位：
    Columbia University
Sparse predictors in functional data analysis
  • 批准号：
    0806088
  • 项目类别：
    Continuing Grant
  • 资助金额：
    $19.06万
  • 财政年份：
    2008
  • 负责人：
    Ian McKeague
  • 依托单位：
    Columbia University
Hybrid likelihood methods
  • 批准号：
    0505201
  • 项目类别：
    Standard Grant
  • 资助金额：
    $0.0万
  • 财政年份：
    2005
  • 负责人：
    Ian McKeague
  • 依托单位：
    Columbia University
Bayesian, Empirical Likelihood and Counting Process Methods for Semiparametric Models
  • 批准号：
    0204688
  • 项目类别：
    Standard Grant
  • 资助金额：
    $8.76万
  • 财政年份：
    2002
  • 负责人：
    Ian McKeague
  • 依托单位：
    Florida State University
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