Statistical Modeling in Oceanography

海洋学统计建模

• 批准号: 0207139
• 负责人: Ian McKeague
• 金额: $ 8.1万
• 依托单位: Florida State University
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Standard Grant
• 财政年份: 2002
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 2002-09-15 至 2004-05-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=0207139&HistoricalAwards=false
• 关键词: Statistical; Modeling; Oceanography

This project develops new statistical approaches for the analysis of ocean circulation data and prediction of the ocean's influence on weather. In the first part of the project, Bayesian hierarchical methods are devised for assimilating hydrographic data into ocean circulation models. In the second part of the project, Bayesian semiparametric regression models are used to produce improved forecasts of heating-degree day probability density functions.

该项目开发新的统计方法，用于分析海洋环流数据和预测海洋对天气的影响。 在该项目的第一部分，贝叶斯分层方法被设计为同化水文数据到海洋环流模式。 在项目的第二部分中，贝叶斯半参数回归模型被用来产生改进的预测的加热度天概率密度函数。