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Real-Time Processing and Multi-Spectral Imaging Equipment for Intraocular Image Processing

Real-Time Processing and Multi-Spectral Imaging Equipment for Intraocular Image Processing
用于眼内图像处理的实时处理和多光谱成像设备
批准号:
9634206
负责人:
Badrinath Roysam
金额:
$2.15万
依托单位国家:
美国
项目类别:
Standard Grant
财政年份:
1996
资助国家:
美国
项目状态:
已结题
起止时间:
1996-09-01 至 1997-02-28

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
这项研究涉及两个组成部分。 第一个组成部分是在NSF资助MIP-9412500下的先前工作的扩展,该工作是关于开发用于自动生成视网膜脉管系统图的算法,以及基于实时特征的从眼内数字视频图像序列确定视网膜位置。 具体地说,将使用TMS 320 C80视频信号处理器芯片,通过将建立跟踪锁定所需的时间减少到少量视频帧间隔来实现完全透明的图像跟踪。 这项研究的第二个组成部分是修改眼底成像系统下获得的前一个奖项,以实现同时成像在近红外和可见光波段使用一对低光摄像机。 该仪器将用于研究在晚期吲哚菁绿色血管造影片上人工叠加计算血管标志的实时算法。 这项研究将导致实时图像处理硬件和软件技术的发展,使激光视网膜手术和相关应用的新仪器的发展。 其动机是需要降低目前程序的高失败率(接近50%)。 该项目是高性能计算技术的应用,使眼科学和生物学和医学的相关问题的新进展。 除了降低失败率外,这项技术还有望通过消除重复矫正手术的需要来降低激光视网膜手术的成本。
英文摘要
This research involves two components. The first component is an extension of prior work under NSF grant MIP-9412500 on the development of algorithms for automatic generation of retinal vasculature maps, and real-time feature-based determination of retinal position from intra-ocular digital video image sequences. Specifically, a TMS320C80 video signal processor chip will be used to achieve fully transparent image tracking by reducing the time required to establish a tracking lock to a small number of video frame intervals. The second component to this research is to modify the fundus imaging system acquired under the previous award to achieve simultaneous imaging in the near infrared and visible bands using a pair of low-light video cameras. This instrumentation will be used to investigate real-time algorithms for artificially superimposing computed vasculature landmarks on late-phase Indocyanine Green angiograms. This research will result in the development of real-time image processing hardware and software technology for enabling the development of novel instrumentation for laser retinal surgery and related applications. It is motivated by the need to reduce the currently high failure rate (approaching 50%) of current procedures. This project is an application of high-performance computing technology to enable new advances in ophthalmology and related problems in biology and medicine. In addition to reducing the failure rate, this technology is expected to reduce the cost of laser retinal surgery by eliminating the need for repeated corrective procedures.
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会议论文
Experimental Partnership - Real-Time Computer Vision Based Spatial Mapping and Referencing for Minimally Invasive Surgery
  • 批准号:
    0000417
  • 项目类别:
    Continuing Grant
  • 资助金额:
    $130.0万
  • 财政年份:
    2000
  • 负责人:
    Badrinath Roysam
  • 依托单位:
Real-Time Algorithms for Automatic Vasculature Map Generation and Feature-Based Location Determination From Intra-Ocular Image Sequences
  • 批准号:
    9412500
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 资助金额:
    $4.9万
  • 财政年份:
    1994
  • 负责人:
    Badrinath Roysam
  • 依托单位:
Parallel Algorithms For Intelligent Imaging And Vision At Low SNR
  • 批准号:
    9109287
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 资助金额:
    $6.0万
  • 财政年份:
    1991
  • 负责人:
    Badrinath Roysam
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
SERS探针诱导TAM重编程调控头颈鳞癌TIME的研究
  • 批准号:
    82360504
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    32万元
  • 批准年份:
    2023
  • 负责人:
    周学军
  • 依托单位:
华蟾素调节PCSK9介导的胆固醇代谢重塑TIME增效aPD-L1治疗肝癌的作用机制研究
  • 批准号:
    82305023
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    30万元
  • 批准年份:
    2023
  • 负责人:
    王萌
  • 依托单位:
基于MRI的机器学习模型预测直肠癌TIME中胶原蛋白水平及其对免疫T细胞调控作用的研究
  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    52万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    李文政
  • 依托单位:
结直肠癌TIME多模态分子影像分析结合深度学习实现疗效评估和预后预测
  • 批准号:
    62171167
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    57万元
  • 批准年份:
    2021
  • 负责人:
    姜慧杰
  • 依托单位: