Photonics-based real-time signal analysis and processing for 5G fiber-optics telecommunication networks

5G 光纤电信网络基于光子学的实时信号分析和处理

基本信息

  • 批准号:
    562462-2021
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 6.56万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Alliance Grants
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2022-01-01 至 2023-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

This project pursues the development of critical signal analysis and processing technologies for realization of the 5G paradigm (and beyond) in optical access networks, which is the segment of the network that connects service providers to end users. Next-generation communication systems should be able to fulfill the ever-growing transmission capacity demand while offering a greatly increased agility and versatility, e.g., enabling fast adaptability to the changing network conditions. This requires the development of cost- and energy-efficient signal analysis and processing tools with real-time capabilities (over bandwidths up to ~100 GHz) and extremely low latencies (down to the sub-microsecond range). Present solutions, such as those based upon digital signal processing, cannot be easily scaled to achieve this challenging combination of performance specifications. This 3-year project targets a collaborative research effort between the INRS-EMT and Fonex Data Systems Inc. (FONEX), towards the proposal and development of innovative analog photonic processing solutions for realization of key physical-layer functionalities in optical access networks, offering the needed set of performance specifications for realization of the 5G paradigm, in terms of real-time operation bandwidth, cost- and energy-efficiency as well as scalability. Specific functionalities to be pursued include: (i) real-time monitoring and analysis of the optical fiber link activity, (ii) on-the-fly denoising amplification of the incoming data signals, and (iii) all-optical arbitrary chromatic dispersion compensation. Towards this aim, we plan to utilize a simple but powerful real-time analog signal processing framework involving smart linear manipulations of the phase profiles of the relevant optical signals, along the time and frequency domains. A central effort of the project will be devoted to realization of the resulting designs in compact integrated-waveguide devices, e.g., using CMOS compatible silicon-photonic chips. The generated know-how and the training of highly-qualified personnel will place Canada in a leading position in broadband communication technologies and systems.
该项目致力于开发关键信号分析和处理技术,以在光接入网中实现5G范式(及以后),光接入网是连接服务提供商和最终用户的网络段。下一代通信系统应该能够满足不断增长的传输容量需求,同时提供大大增加的敏捷性和多功能性,例如,能够快速适应不断变化的网络条件。这需要开发具有实时能力(带宽高达~100 GHz)和极低延迟(低至亚微秒范围)的低成本和节能的信号分析和处理工具。目前的解决方案,如基于数字信号处理的解决方案,无法轻松扩展以实现这种具有挑战性的性能规格组合。这个为期3年的项目目标是INRS-EMT和Fonex数据系统公司(Fonex)之间的合作研究工作,旨在提出和开发创新的模拟光子处理解决方案,以实现光接入网中的关键物理层功能,在实时操作带宽、成本和能源效率以及可扩展性方面提供实现5G范式所需的一套性能规范。需要实现的具体功能包括:(1)光纤链路活动的实时监测和分析,(2)传入数据信号的动态去噪放大,以及(3)全光任意色散补偿。为了实现这一目标,我们计划利用一个简单但功能强大的实时模拟信号处理框架,包括沿时间和频域对相关光信号的相位曲线进行智能线性处理。该项目的核心工作将致力于实现紧凑集成波导器件的最终设计,例如,使用CMOS兼容的硅光子芯片。所产生的专门知识和对高素质人员的培训将使加拿大在宽带通信技术和系统方面处于领先地位。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Azana, JoseJ其他文献

Azana, JoseJ的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似国自然基金

Data-driven Recommendation System Construction of an Online Medical Platform Based on the Fusion of Information
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    万元
  • 项目类别:
    外国青年学者研究基金项目
Exploring the Intrinsic Mechanisms of CEO Turnover and Market Reaction: An Explanation Based on Information Asymmetry
  • 批准号:
    W2433169
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    万元
  • 项目类别:
    外国学者研究基金项目
含Re、Ru先进镍基单晶高温合金中TCP相成核—生长机理的原位动态研究
  • 批准号:
    52301178
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30.00 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
NbZrTi基多主元合金中化学不均匀性对辐照行为的影响研究
  • 批准号:
    12305290
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30.00 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
眼表菌群影响糖尿病患者干眼发生的人群流行病学研究
  • 批准号:
    82371110
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
镍基UNS N10003合金辐照位错环演化机制及其对力学性能的影响研究
  • 批准号:
    12375280
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    53.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
CuAgSe基热电材料的结构特性与构效关系研究
  • 批准号:
    22375214
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于大数据定量研究城市化对中国季节性流感传播的影响及其机理
  • 批准号:
    82003509
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

I(eye)-SCREEN: A real-world AI-based infrastructure for screening and prediction of progression in age-related macular degeneration (AMD) providing accessible shared care
I(eye)-SCREEN:基于人工智能的现实基础设施,用于筛查和预测年龄相关性黄斑变性 (AMD) 的进展,提供可及的共享护理
  • 批准号:
    10102692
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 6.56万
  • 项目类别:
    EU-Funded
Adaptive Ising-machine-based Solvers for Large-scale Real-world Geospatial Optimization Problems
基于自适应 Ising 机的大规模现实世界地理空间优化问题求解器
  • 批准号:
    24K20779
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 6.56万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
The Lowdown - An AI-based medical device that uniquely combines clinical guidance with real user experience to support improved contraceptive understanding and use.
The Lowdown - 一种基于人工智能的医疗设备,将临床指导与真实用户体验独特地结合起来,以支持提高避孕药具的理解和使用。
  • 批准号:
    10103064
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 6.56万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
Re4Rail: AI and digital twin-based automated technology to real-time repair, reuse, recycle and repurpose railway granular media
Re4Rail:基于人工智能和数字孪生的自动化技术,可实时修复、再利用、回收和重新利用铁路颗粒介质
  • 批准号:
    EP/Y015401/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 6.56万
  • 项目类别:
    Fellowship
機械学習のアプローチによるPatient-based Real-time Quality Controlの開発
使用机器学习方法开发基于患者的实时质量控制
  • 批准号:
    24K10577
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 6.56万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Toxicology-testing platform integrating immunocompetent in vitro/ex vivo modules with real-time sensing and machine learning based in silico models for life cycle assessment and SSbD
毒理学测试平台,将免疫活性体外/离体模块与基于硅模型的实时传感和机器学习相结合,用于生命周期评估和 SSbD
  • 批准号:
    10100967
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 6.56万
  • 项目类别:
    EU-Funded
Centre for Doctoral Training in Real-Time Digital Water-Based Systems for Environmental Health Protection (RED-ALERT CDT)
环境健康保护实时数字水基系统博士培训中心(RED-ALERT CDT)
  • 批准号:
    NE/Y006380/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 6.56万
  • 项目类别:
    Training Grant
AI-Based Real-Time Fraudulent and Suspicious Activity Detection on Secure Software-Defined Wireless Networks
安全软件定义无线网络上基于人工智能的实时欺诈和可疑活动检测
  • 批准号:
    10076403
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 6.56万
  • 项目类别:
    Grant for R&D
Multipoint Caller Authentication - An AI based voice biometrics solution for real-time fraud detection and prevention in the call centre
多点呼叫者身份验证 - 基于人工智能的语音生物识别解决方案,用于呼叫中心的实时欺诈检测和预防
  • 批准号:
    10074067
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 6.56万
  • 项目类别:
    Grant for R&D
Utilising alternative data to develop a machine learning-based artificial intelligence platform for real-time KPI tracking of UK companies for fundamental investors
利用另类数据开发基于机器学习的人工智能平台,为基本面投资者实时跟踪英国公司的 KPI
  • 批准号:
    10057969
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 6.56万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了