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Super-Resolution in Ground-Based Imaging: A Demonstration

Super-Resolution in Ground-Based Imaging: A Demonstration
地基成像中的超分辨率：演示
批准号：
9730241
负责人：
Janet Rountree
金额：
$4.48万
依托单位：
University of Arizona
依托单位国家：
美国
项目类别：
Standard Grant
财政年份：
1998
资助国家：
美国
项目状态：
已结题
起止时间：
1998-03-01 至 2000-02-29
来源：
https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=9730241&HistoricalAwards=false
关键词：
SuperResolutionGroundBasedImaging

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ABSTRACT This project will demonstrate the capabilities of the Poisson Maximum a Posteriori Probability (MAP) super-resolution algorithm as applied to ground-based astronomical image processing. Its performance will be compared with the Richardson-Lucy and Maximum Entropy algorithms, which are in general use in the astronomical community. The MAP algorithm will be exercised over a range of SNR and image dynamic range.
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基于Resolution算法的交互时态逻辑自动验证机
  • 批准号：
    61303018
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    22.0万元
  • 批准年份：
    2013
  • 负责人：
    章岚
  • 依托单位：
    首都经济贸易大学