Charakterisierung direktionaler Interaktionen in epileptischen Netzwerken

癫痫网络中定向相互作用的表征

• 批准号: 126831713
• 负责人: Professor Dr. Klaus Lehnertz
• 金额: --
• 依托单位: Beta Klinik GmbH
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2008-12-31 至 2014-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/126831713?language=en
• 关键词: Charakterisierung; direktionaler; Interaktionen; epileptischen; Netzwerken

Für mindestens ein Viertel der weltweit 50 Millionen Menschen, die von einer Epilepsie betroffen sind, besteht ein dringender Bedarf an neuen Therapiemöglichkeiten, da sich die epileptischen Anfälle mit den z. Zt. zur Verfügung stehenden Standardtherapien nicht kontrollieren lassen. Die in den vergangenen Jahren weltweit erzielten Forschungsergebnisse verweisen darauf, dass selbst fokale Anfälle Ausdruck komplexer Interaktionen in einem weit ausgedehnten funktionellen epileptischen Netzwerk sind. Für eine Charakterisierung komplexer Netzwerkinteraktionen steht mittlerweile eine Reihe von Analyseverfahren zur Verfügung, jedoch müssen die Verfahren als noch nicht ausreichend für eine EEG-basierte Netzwerkcharakterisierung im klinischen Einsatz angesehen werden. Ziel ist es daher, die Validität und Zuverlässigkeit der Verfahren durch methodische Weiterentwicklungen und Verbesserungen sowie durch Analysen an einer größeren Patientenzahl weiter zu erhöhen, um das Verständnis der Anfallsentstehung im menschlichen Gehirn und die Entwicklung neuer Therapiemöglichkeiten entscheidend zu verbessern.

为了使世界上5000万人中有一个人患癫痫，最好是用一种新的治疗方法来治疗癫痫。Zt.标准治疗的检验不受控制。在过去的几年里，世界卫生组织的研究工作越来越多，这是一个非常重要的国际合作项目，也是一个癫痫网络。对于一个复杂的Netzwerkinteraktionen特性，需要一个用于测试分析的Reihe，但测试仍然不需要一个基于EEG的Netzwerkcharacterisierung im klinischen Einzangesehen韦尔登。Ziel is daher，die Validität und Zuverlässigkeit der Verfahren durch methodische Weiterentwicklungen und Verbesserungen sowie durch Analysen an einer größeren Patientenzahl weiter zu erhen，um das Verständnis der Anfallsentstehung im menschlichen Geirn und die Entwicklung neuer Therapiemöglichkeiten entscheiden zu verbessern.

项目成果

Evolving networks in the human epileptic brain

• DOI: 10.1016/j.physd.2013.06.009
• 发表时间: 2014-01-15
• 期刊: PHYSICA D-NONLINEAR PHENOMENA
• 影响因子: 4
• 作者: Lehnertz, Klaus;Ansmann, Gerrit;Porz, Stephan
• 通讯作者: Porz, Stephan

Assessing directionality and strength of coupling through symbolic analysis: an application to epilepsy patients

• DOI: 10.1098/rsta.2014.0094
• 发表时间: 2015-02-13
• 期刊: PHILOSOPHICAL TRANSACTIONS OF THE ROYAL SOCIETY A-MATHEMATICAL PHYSICAL AND ENGINEERING SCIENCES
• 影响因子: 5
• 作者: Lehnertz, Klaus;Dickten, Henning
• 通讯作者: Dickten, Henning

Can spurious indications for phase synchronization due to superimposed signals be avoided?

• DOI: 10.1063/1.4890568
• 发表时间: 2014-09-01
• 期刊: CHAOS
• 影响因子: 2.9
• 作者: Porz, Stephan;Kiel, Matthaeus;Lehnertz, Klaus
• 通讯作者: Lehnertz, Klaus