Probability Matching Theorie: Die Rolle von kontingenz- und schemabasiertem Raten beim Source Monitoring
概率匹配理论:偶然事件和基于模式的猜测在源监测中的作用
基本信息
- 批准号:130067669
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Research Grants
- 财政年份:2009
- 资助国家:德国
- 起止时间:2008-12-31 至 2011-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Die Erinnerung an die Quelle von Informationen ist eine wichtige und alltagsrelevante Gedächtnisfähigkeit, deren Erforschung in den letzten 20 Jahren viel Aufmerksamkeit geschenkt wurde. An der Quellenüberwachung sind unterschiedliche kognitive Prozesse beteiligt, wie der Abruf aus dem episodischen Gedächtnis sowie verschiedene Inferenzprozesse. Ziel des Projektes ist es zu erforschen, unter welchen Bedingungen Quellengedächtnisurteile durch Schemawissen beeinflusst werden und durch die Wahrnehmung von Kontingenzen, die hinsichtlich Quelle und Itemart bestehen. Die Probability Matching Theorie (Spaniol & Bayen, 2002) besagt, dass Personen dann, wenn sie die Quelle einer Information nicht erinnern, ihr Rateverhalten den wahrgenommenen Kontingenzen anpassen. Wenn Personen nicht in der Lage sind, Kontingenzen wahrzunehmen, tendieren sie dazu, schemageleitet zu raten. In 12 Experimenten sollen die Kernannahmen der Theorie systematisch geprüft werden. Ferner sollen auch die Faktoren untersucht werden, welche die Stärke schemageleiteter Rateprozesse und die Kontingenzwahrnehmung beeinflussen. Dieses Forschungsprogramm trägt dazu bei, das theoretische Verständnis hinsichtlich derjenigen Prozesse zu erweitern, die bei der Quellenüberwachung von Bedeutung sind. Es bezieht sich insbesondere auf das Zusammenwirken episodischer und semantischer Informationen sowie auf das Zusammenspiel von Gedächtnis- und Urteilsprozessen.
对信息化的认识是一个非常重要的问题,所有的信息都与此相关,在过去的20年里,研究工作已经取得了巨大的进展。一个Quellenüberwachung是一个非常有趣的过程,就像Abruf从Gedächtnis的情节中可以看到推理过程一样。Ziel des Projektes is zu erforschen,unter welchen Bedingungen Quellengedächtnisurteile durch Schemawissen beeinflusst韦尔登und durch die Wahrnehmung von Kontingenzen,die hinsichtlich Quelle und Itemart bestehen.概率匹配理论(Spanish & Bayen,2002)认为,如果一个人的信息量很大,那么他的概率就不会被忽略。如果没有人在拉格的房子里,他们会告诉你,他们的计划是正确的。在12个实验中,我们解决了系统理论的核心问题,这是韦尔登的结果。要解决这个问题,还必须解决韦尔登问题,这是因为债务计划会影响利率和债务负担。这些研究计划正在进行,这些理论研究正在逐步推进,这些研究计划正在进行中。这是一个非常重要的问题,因为它可以帮助我们了解关于Gedächtnis和Urteilsprozessen的Zusammenspiel。
项目成果
期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Hierarchical modeling of contingency-based source monitoring: A test of the probability-matching account
- DOI:10.3758/s13423-012-0342-7
- 发表时间:2013-04-01
- 期刊:
- 影响因子:3.5
- 作者:Arnold, Nina R.;Bayen, Ute J.;Vaterrodt, Bianca
- 通讯作者:Vaterrodt, Bianca
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Professorin Ute J. Bayen, Ph.D.其他文献
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