Automatisierte Steuerungsmechanismen für virtualisierte Rechenzentren

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Im aktuellen Projekt entwickeln wir autonome Ressourcenallokationsverfahren für virtualisierte Rechenzentren, in denen virtuelle Maschinen mit zeitlich variabler Last physischen Servern zugeordnet werden. Durch unsere derzeitigen Arbeiten sind wir auf eine Reihe eng verwandter Forschungsfragen gestoßen, die wir im Fortsetzungsantrag analysieren wollen. Mit diesem Fortsetzungsantrag möchten wir die umfangreichen Arbeiten nutzen, die in den ersten Projektphasen in den Aufbau einer Testinfrastruktur geflossen sind. Der erste Problembereich betrifft skalierbare Methoden für die Lösung statischer Allokationsprobleme. Bisher haben wir diese Probleme als diskrete Optimierungsprobleme formuliert und gelöst, was dazu führte, dass nur verhältnismäßig kleine Problemgrößen mit wenigen Duzend virtuellen Maschinen gelöst werden konnten, wenn alle relevanten Ressourcen (CPU, I/O und Hauptspeicher) und viele Zeitperioden berücksichtigt wurden. Wir haben kürzlich begonnen mit Methoden aus der Matrixapproximation zu arbeiten, um deutlich größere Probleme zu lösen. Der Ansatz soll nun weiterentwickelt, implementiert und experimentell auf der Infrastruktur getestet werden. Daneben haben wir uns bisher ausschließlich auf Szenarien mit einer fixen Menge an virtuellen Maschinen konzentriert, deren Lastverhalten bekannt ist. Im Fortsetzungsantrag möchten wir Umgebungen untersuchen, bei denen virtuelle Maschinen kontinuierlich erstellt und gelöscht werden, was gänzlich andere Kontrollmechanismen erfordert.