CAREER: Computational Representations and Processes in Active Perception

职业:主动感知中的计算表示和过程

基本信息

  • 批准号:
    9984706
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 45万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Continuing Grant
  • 财政年份:
    2000
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2000-04-01 至 2004-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

This award supports the study of computational principles and neural mechanisms underlying active perception -- the active gathering of information to construct, update and improve a system's representation,knowledge and understanding of its environment. The PI will develop an integrated multidisciplinary research and educational program that utilizes techniques from computer and information science, system engineering, neuroscience and psychology to study how monkeys and humans use eye movement to actively analyze visual scenes in different visual tasks and how the neural machinery and representations are transformed in these processes. To prove the theoretical framework he is developing, he will build an adaptive active vision system that will learn to see. Along with the research, he will enhance the traditional computer science and computer vision curriculum at Carnegie Mellon by introducing problems,theories and practice from neuroscience and neural computation to computer science classrooms and laboratories to prepare a new generation of interdiscciplinary computer scientists for the new challenges in computational biology.
该奖项支持对主动感知的计算原理和神经机制的研究-主动收集信息以构建,更新和改进系统的表示,知识和对其环境的理解。PI将开发一个综合的多学科研究和教育计划,利用计算机和信息科学,系统工程,神经科学和心理学的技术来研究猴子和人类如何使用眼球运动来积极分析不同视觉任务中的视觉场景,以及神经机制和表征如何在这些过程中转化。为了证明他正在开发的理论框架,他将建立一个自适应主动视觉系统,该系统将学习看东西。沿着这项研究,他将通过将神经科学和神经计算的问题、理论和实践引入计算机科学教室和实验室,为新一代跨学科计算机科学家应对计算生物学的新挑战做好准备,从而增强卡内基梅隆大学传统的计算机科学和计算机视觉课程。

项目成果

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    2017
  • 资助金额:
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