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Schnelle Iterative Rekonstruktion zur Bildgebung des Herzens in der Spiral-Computertomographie

螺旋计算机断层扫描中心脏成像的快速迭代重建

基本信息

批准号：
138525782
负责人：
Professor Dr. Marc Kachelrieß
金额：
--
依托单位：
Medizinische Klinik 2 - Kardiologie, Angiologie
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2009
资助国家：
德国
起止时间：
2008-12-31 至 2013-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/138525782?language=en
关键词：
Schnelle Iterative Rekonstruktion zur Bildgebung

项目摘要

Mit zunehmender Zeit- und Ortsauflösung moderner Computertomographen ergeben sich neue Möglichkeiten, auch sehr kleine Strukturen innerhalb des Herzens zu visualisieren und zu analysieren. Von besonderem Interesse ist die Darstellung der Koronararterien, die Detektion von Koronarstenosen und die Bildgebung koronarer atherosklerotischer Plaques. Während die Untersuchung von Koronarstenosen bei ausgewählten Patienten bereits heute dank spezieller Bildrekonstruktionsalgorithmen recht zuverlässig gelingt, so ist die Stenoseklassifizierung bei verkalkten Koronararterien oder innerhalb von Stents nur sehr eingeschränkt möglich. Mit neu zu entwickelnden iterativen Algorithmen, die aus bereits berechneten Bildern wieder Messdaten errechnen und dabei den Messprozess und die Scannereigenschaften exakt modellieren, soll eine höhere Zuverlässigkeit der Diagnosen ermöglicht werden. Ziel des Projektes ist es, einen iterativen Bildrekonstruktionsalgorithmus für die kardiale Computertomographie zu entwickeln, der wesentlich weniger störende Artefakte (Bildrauschen, Streaks, Blooming, Strahlaufhärtung) zeigt und zudem die Erkennbarkeit und Unterscheidbarkeit kleiner koronarer Strukturen wie Koronarstenosen innerhalb verkalkter Gefäßabschnitte, Koronarstenosen innerhalb von Koronarstents, nicht-stenosierende atherosklerotische Plaques signifikant erhöht.

Mit zunehmender Zeit- and Ortsauflösung现代计算机层析成像技术（现代计算机层析成像技术）与新技术（现代计算机层析成像技术）（Möglichkeiten）相结合。研究对象为冠心病患者，诊断对象为冠心病患者，诊断对象为冠心病患者。Während die Untersuchung von koronarstensen bei ausgewählten Patienten bereits heute dank spezieller bildrekonstrucktionalalgorithm recht zuverlässig gelingt, so ist die Stenoseklassifizierung bei verkalkten Koronararterien oder innerhalb von Stents nur sehr eingeschränkt möglich。Mit new zu entwickelnden迭代算法，die aus bereits berechneten Bildern更广泛的Messdaten erchen和dabei den Messprozess和die Scannereigenschaften exakt modellien， soll eine höhere Zuverlässigkeit der Diagnosen ermöglicht werden。Ziel des Projektes ist es， einen iterativen bildrekonstruktionsal算法fgr die kardiale， der wesentlich weniger störende Artefakte (Bildrauschen, Streaks, Blooming, Strahlaufhärtung) zeigight und zudem die Erkennbarkeit und Unterscheidbarkeit kleiner koronarstensen innerhalb verkalkter Gefäßabschnitte, koronarstensen innerhalb von Koronarstents， nicht-stenosierende atherosklerotische斑块显著erhöht。