Schnelle Iterative Rekonstruktion zur Bildgebung des Herzens in der Spiral-Computertomographie

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Mit zunehmender Zeit- und Ortsauflösung moderner Computertomographen ergeben sich neue Möglichkeiten, auch sehr kleine Strukturen innerhalb des Herzens zu visualisieren und zu analysieren. Von besonderem Interesse ist die Darstellung der Koronararterien, die Detektion von Koronarstenosen und die Bildgebung koronarer atherosklerotischer Plaques. Während die Untersuchung von Koronarstenosen bei ausgewählten Patienten bereits heute dank spezieller Bildrekonstruktionsalgorithmen recht zuverlässig gelingt, so ist die Stenoseklassifizierung bei verkalkten Koronararterien oder innerhalb von Stents nur sehr eingeschränkt möglich. Mit neu zu entwickelnden iterativen Algorithmen, die aus bereits berechneten Bildern wieder Messdaten errechnen und dabei den Messprozess und die Scannereigenschaften exakt modellieren, soll eine höhere Zuverlässigkeit der Diagnosen ermöglicht werden. Ziel des Projektes ist es, einen iterativen Bildrekonstruktionsalgorithmus für die kardiale Computertomographie zu entwickeln, der wesentlich weniger störende Artefakte (Bildrauschen, Streaks, Blooming, Strahlaufhärtung) zeigt und zudem die Erkennbarkeit und Unterscheidbarkeit kleiner koronarer Strukturen wie Koronarstenosen innerhalb verkalkter Gefäßabschnitte, Koronarstenosen innerhalb von Koronarstents, nicht-stenosierende atherosklerotische Plaques signifikant erhöht.