课题基金 / 基金详情

CAREER: Computation Methods

CAREER: Computation Methods
职业：计算方法
批准号：
0049092
负责人：
Leonard Schulman
金额：
$25.13万
依托单位：
California Institute of Technology
依托单位国家：
美国
项目类别：
Continuing Grant
财政年份：
2000
资助国家：
美国
项目状态：
已结题
起止时间：
2000-06-01 至 2004-05-31
来源：
https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=0049092&HistoricalAwards=false
关键词：
CAREERComputationMethods

项目摘要

项目成果

Leonard Schulman的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
NSF-BSF: AF: Small: Algorithmic and Information-Theoretic Challenges in Causal Inference
  • 批准号：
    2321079
  • 项目类别：
    Standard Grant
  • 资助金额：
    $61.6万
  • 财政年份：
    2023
  • 负责人：
    Leonard Schulman
  • 依托单位：
    California Institute of Technology
NSF-BSF: AF: Small: Identifying Functional Structure in Data
  • 批准号：
    1909972
  • 项目类别：
    Standard Grant
  • 资助金额：
    $40.0万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Leonard Schulman
  • 依托单位：
    California Institute of Technology
AF: Small: Algorithms and Information Theory for Causal Inference
  • 批准号：
    1618795
  • 项目类别：
    Standard Grant
  • 资助金额：
    $45.0万
  • 财政年份：
    2016
  • 负责人：
    Leonard Schulman
  • 依托单位：
    California Institute of Technology
AF: Small: Algorithms for Inference
  • 批准号：
    1319745
  • 项目类别：
    Standard Grant
  • 资助金额：
    $47.39万
  • 财政年份：
    2013
  • 负责人：
    Leonard Schulman
  • 依托单位：
    California Institute of Technology
国内基金
海外基金
基于分位数g-computation的多污染物联合空气质量健康指数构建及预测效果评价
  • 批准号：
    --
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    30万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    李嘉琛
  • 依托单位：
    首都医科大学
基于g-computation控制纵向数据未测混杂因素的因果推断模型构建及应用研究
  • 批准号：
    81903416
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    19.0万元
  • 批准年份：
    2019
  • 负责人：
    陈永杰
  • 依托单位：
    天津医科大学