Architectures and Algorithms to Exploit Probe-Based Storage

利用基于探针的存储的架构和算法

基本信息

  • 批准号:
    0073509
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 34.52万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Continuing Grant
  • 财政年份:
    2000
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2000-09-01 至 2005-06-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The storage density of rotating magnetic recording is approaching itstheoretical maximum. Magnetic probe-based technology avoids these limitations by using techniques such as orthogonal recording which promise very high density storage within the next five to ten years. Probe-based storage devices promise improved access times, enormous potential parallelism gains, and remarkable storage densities. However, because of the unique characteristics of these devices there is a highprobability that existing file system architectures and algorithms will be suboptimal. By reexamining these basic structures in the context of probe-based storage, it is likely that significant performance gains can be achieved.The proposed work comprises fundamental research in four areas: simulation of probe-based storage devices, architectural issues such as parallelism and caching, storage allocation and file layout, and request scheduling. In reexamining these basic issues for this new technology, this research creates a body of work that will lead the way in the development of secondary storage systems for such devices. This research is likely to result in a better understanding of the implementation details associated with probe-based storage devices to provide a set of algorithms and structures that can be used in systems implementations employing them.
旋转磁记录的存储密度正接近其理论最大值。基于磁探头的技术通过使用正交记录等技术避免了这些限制,这些技术有望在未来五到十年内实现非常高密度的存储。基于探针的存储设备有望改善访问时间、获得巨大的潜在并行性和显著的存储密度。然而,由于这些设备的独特特性,现有的文件系统架构和算法很可能不是最优的。通过在基于探测的存储上下文中重新检查这些基本结构,很可能实现显著的性能提升。提出的工作包括四个领域的基础研究:基于探针的存储设备的模拟,架构问题,如并行性和缓存,存储分配和文件布局,以及请求调度。在为这项新技术重新审视这些基本问题的过程中,这项研究创造了一系列工作,将为此类设备的二级存储系统的开发开辟道路。这项研究可能会导致更好地理解与基于探测的存储设备相关的实现细节,从而提供一组算法和结构,这些算法和结构可用于采用它们的系统实现。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Darrell Long其他文献

Oasis: 一种基于对象的主动存储框架
Paradise: Real-Time, Generalized, and Distributed Provenance-Based Intrusion Detection
Efficient Provenance Management via Clustering and Hybrid Storage in Big Data Environments
在大数据环境中通过集群和混合存储进行高效的来源管理
  • DOI:
    10.1109/tbdata.2019.2907116
  • 发表时间:
    2020-12
  • 期刊:
  • 影响因子:
    7.2
  • 作者:
    Die Hu;Dan Feng;Yulai Xie;Gongming Xu;Xinrui Gu;Darrell Long
  • 通讯作者:
    Darrell Long

Darrell Long的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Darrell Long', 18)}}的其他基金

CSR: Small: A Multi-Layered Deniable Steganographic File System
CSR:小型:多层可否认的隐写文件系统
  • 批准号:
    1814347
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 34.52万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CSR: Small: Automatic Storage and Network Contention Management for Large-scale High-performance Computing Systems
CSR:小型:大规模高性能计算系统的自动存储和网络争用管理
  • 批准号:
    1528179
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 34.52万
  • 项目类别:
    Standard Grant
SHF:AF:Small:Collaborative Research:RESAR: Robust, Efficient, Scalable, Autonomous Reliable Storage for the Cloud
SHF:AF:Small:协作研究:RESAR:稳健、高效、可扩展、自主可靠的云存储
  • 批准号:
    1219163
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 34.52万
  • 项目类别:
    Standard Grant
TC: Small: LockBox: Enabling Users to Keep Data Safe
TC:小型:LockBox:使用户能够保证数据安全
  • 批准号:
    1018928
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 34.52万
  • 项目类别:
    Standard Grant
A Scalable On-Line Associative Deep Store
可扩展的在线关联深度存储
  • 批准号:
    0310888
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 34.52万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Applications of Data Grouping for Effective Mobility
数据分组在有效移动中的应用
  • 批准号:
    0204358
  • 财政年份:
    2002
  • 资助金额:
    $ 34.52万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
COLLABORATIVE RESEARCH: An Experimental Study of Broadcasting Protocols for Video-on-Demand
合作研究:视频点播广播协议的实验研究
  • 批准号:
    9988363
  • 财政年份:
    2000
  • 资助金额:
    $ 34.52万
  • 项目类别:
    Standard Grant
High Performance Integration of Advanced Tertiary Stores
高级三级商店的高性能集成
  • 批准号:
    9972212
  • 财政年份:
    1999
  • 资助金额:
    $ 34.52万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Predictive Power Conservation
预测节能
  • 批准号:
    9704348
  • 财政年份:
    1997
  • 资助金额:
    $ 34.52万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Improving Cache Performance by Predicting I/O System Actions
通过预测 I/O 系统操作来提高缓存性能
  • 批准号:
    9704347
  • 财政年份:
    1997
  • 资助金额:
    $ 34.52万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似海外基金

DMS-EPSRC: Asymptotic Analysis of Online Training Algorithms in Machine Learning: Recurrent, Graphical, and Deep Neural Networks
DMS-EPSRC:机器学习中在线训练算法的渐近分析:循环、图形和深度神经网络
  • 批准号:
    EP/Y029089/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 34.52万
  • 项目类别:
    Research Grant
CAREER: Blessing of Nonconvexity in Machine Learning - Landscape Analysis and Efficient Algorithms
职业:机器学习中非凸性的祝福 - 景观分析和高效算法
  • 批准号:
    2337776
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 34.52万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CAREER: From Dynamic Algorithms to Fast Optimization and Back
职业:从动态算法到快速优化并返回
  • 批准号:
    2338816
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 34.52万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CAREER: Structured Minimax Optimization: Theory, Algorithms, and Applications in Robust Learning
职业:结构化极小极大优化:稳健学习中的理论、算法和应用
  • 批准号:
    2338846
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 34.52万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CRII: SaTC: Reliable Hardware Architectures Against Side-Channel Attacks for Post-Quantum Cryptographic Algorithms
CRII:SaTC:针对后量子密码算法的侧通道攻击的可靠硬件架构
  • 批准号:
    2348261
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 34.52万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CRII: AF: The Impact of Knowledge on the Performance of Distributed Algorithms
CRII:AF:知识对分布式算法性能的影响
  • 批准号:
    2348346
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 34.52万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CRII: CSR: From Bloom Filters to Noise Reduction Streaming Algorithms
CRII:CSR:从布隆过滤器到降噪流算法
  • 批准号:
    2348457
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 34.52万
  • 项目类别:
    Standard Grant
EAGER: Search-Accelerated Markov Chain Monte Carlo Algorithms for Bayesian Neural Networks and Trillion-Dimensional Problems
EAGER:贝叶斯神经网络和万亿维问题的搜索加速马尔可夫链蒙特卡罗算法
  • 批准号:
    2404989
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 34.52万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CAREER: Efficient Algorithms for Modern Computer Architecture
职业:现代计算机架构的高效算法
  • 批准号:
    2339310
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 34.52万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
CAREER: Improving Real-world Performance of AI Biosignal Algorithms
职业:提高人工智能生物信号算法的实际性能
  • 批准号:
    2339669
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 34.52万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了