Improving Cache Performance by Predicting I/O System Actions

通过预测 I/O 系统操作来提高缓存性能

基本信息

  • 批准号:
    9704347
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 13.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    1997
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    1997-07-01 至 2000-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

This project is finding ways to improve I/O performance by predicting future accesses based on those that have occurred in the past. The results can be applied all the way from the disk controller cache to the file system to the world wide web. It has been demonstrated that accesses to files, for example, are not random. There are patterns that can be detected and exploited. By exploiting these patterns, files can be prefetched so that the files will be present in the cache when the request occurs. Preliminary results using file system traces indicate that significant performance gains will occur. This project will (1) develop a method for tracking I/O access patterns that is efficient in terms of both space and time, (2) investigate the use of predictive cache prefetching at three levels: disk controller, file system and the world-wide web, and (3) implement a predictive cache in one or more of these areas. ***
该项目正在寻找通过基于过去发生的访问预测未来访问来提高I/O性能的方法。 结果可以应用于从磁盘控制器缓存到文件系统再到万维网的所有方面。 例如,已经证明对文件的访问不是随机的。有一些模式可以被发现和利用。 通过利用这些模式,可以预取文件,以便在请求发生时文件将存在于该高速缓存中。 使用文件系统跟踪的初步结果表明,将出现显著的性能提升。 这个项目将(1)开发一种在空间和时间方面都有效的跟踪I/O访问模式的方法,(2)研究在三个级别上使用预测缓存预取:磁盘控制器,文件系统和万维网,以及(3)在一个或多个这些领域实现预测缓存。 ***

项目成果

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知道了