Automatisierte Auswertungsverfahren zur Extraktion von Waldbäumen und deren Klassifikation nach Baumart und Schädigungsgrad mit modernen Fernerkundungsmedien

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Die automatisierte und genaue Erfassung von wald- und forstspezifischen Daten spielt eine zunehmend wichtige Rolle sowohl in der Forstwirtschaft selbst, als auch für moderne Formen der Energiegewinnung aus Biomasse sowie dem Umwelt- und Klimaschutz. Die Nachfrage nach präziseren Forstdaten fordert eine Weiterentwicklung der automatisierten Auswertung modernster Fernerkundungsdaten. Da der einzelne Baum die kleinste forstliche Einheit darstellt, dienen großflächige Informationen auf diesem Niveau dem Erreichen einer bisher kaum verfügbaren Präzision.In der beantragten Projektfortsetzung werden neue Methoden zur Einzelbaumextraktion sowie zur Ableitung der einzelbaumspezifischen Parameter Baumart und Baumschäden entwickelt und bereits bestehende Ergebnisse aus der ersten Projektphase erweitert. Fokussiert werden neben der großräumlichen Übertragbarkeit auch die bisher ungelösten Schwierigkeiten in dicht stehenden Laubund Mischbeständen der gemäßigten Breiten. Datengrundlage sind hochauflösende Multispektral- und LIDAR-Daten aus speziell dafür durchgeführten Befliegungen. In der zweiten Projekthälfte liegt der Schwerpunkt in der Einbindung von kroneninternen Reflexionen aus Full-Waveform-LiDAR-Daten sowohl zur Verbesserung der erkannten Kronengrenze, als auch zur vollautomatischen Baumarten und Baumschadenserkennung.