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Automatisierte Auswertungsverfahren zur Extraktion von Waldbäumen und deren Klassifikation nach Baumart und Schädigungsgrad mit modernen Fernerkundungsmedien

使用现代遥感媒体根据树种和受损程度进行森林树木采伐和分类的自动评估程序

基本信息

批准号：
141805489
负责人：
Professorin Dr. Barbara Koch
金额：
--
依托单位：
Professur für Fernerkundung und Landschaftsinformationssysteme (FeLis)
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2009
资助国家：
德国
起止时间：
2008-12-31 至 2010-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/141805489?language=en
关键词：
Automatisierte Auswertungsverfahren zur Extraktion von

项目摘要

Die automatisierte und genaue Erfassung von wald- und forstspezifischen Daten spielt eine zunehmend wichtige Rolle sowohl in der Forstwirtschaft selbst, als auch für moderne Formen der Energiegewinnung aus Biomasse sowie dem Umwelt- und Klimaschutz. Die Nachfrage nach präziseren Forstdaten fordert eine Weiterentwicklung der automatisierten Auswertung modernster Fernerkundungsdaten. Da der einzelne Baum die kleinste forstliche Einheit darstellt, dienen großflächige Informationen auf diesem Niveau dem Erreichen einer bisher kaum verfügbaren Präzision.In der beantragten Projektfortsetzung werden neue Methoden zur Einzelbaumextraktion sowie zur Ableitung der einzelbaumspezifischen Parameter Baumart und Baumschäden entwickelt und bereits bestehende Ergebnisse aus der ersten Projektphase erweitert. Fokussiert werden neben der großräumlichen Übertragbarkeit auch die bisher ungelösten Schwierigkeiten in dicht stehenden Laubund Mischbeständen der gemäßigten Breiten. Datengrundlage sind hochauflösende Multispektral- und LIDAR-Daten aus speziell dafür durchgeführten Befliegungen. In der zweiten Projekthälfte liegt der Schwerpunkt in der Einbindung von kroneninternen Reflexionen aus Full-Waveform-LiDAR-Daten sowohl zur Verbesserung der erkannten Kronengrenze, als auch zur vollautomatischen Baumarten und Baumschadenserkennung.

森林和森林专用数据的自动化和通用化在森林中发挥着重要作用，也为现代生物质能源的形成提供了环境和气候条件。Die Nachfrage nach präziseren Forstdaten fordert eine Weiterentwicklung der automatisierten Auswertung modernster Fernerkundungsdaten.在工程设计中，韦尔登提出了一种新的工程参数提取方法，该方法可以有效地提取工程参数Baumart和Baumschäden，并在工程设计阶段获得最佳的工程效果。福库什特韦尔登也没有把大规模的抗议活动归咎于那些不愿接受批评的人。Datengrundlage sind hochauflösende Multispektral- und LIDAR-Daten aus speziell dafür durchgeführten Befliegungen.在这两个项目中，Schwerpunkt在全波形LiDAR数据的Kroneninternen Reflexionen的Einbindung中用于对Kronengrenze进行验证，也用于对Baumarten和Baumschadenserkennung进行volautomatischen。