Automatisierte Auswertungsverfahren zur Extraktion von Waldbäumen und deren Klassifikation nach Baumart und Schädigungsgrad mit modernen Fernerkundungsmedien

使用现代遥感媒体根据树种和受损程度进行森林树木采伐和分类的自动评估程序

基本信息

项目摘要

Aufgrund von Modellszenarien zum Klimawandel ist davon auszugehen, dass Hitze- und Dürreperioden zukünftig häufiger auftreten werden. Für die Entwicklung von Strategien zur Bewältigung eines zunehmenden Trockenstressrisikos ist es erforderlich, Schädigungsmuster effizient zu kartieren und zu quantifizieren. Im vorliegenden Projekt sollen neue Mustererkennungsalgorithmen zur weitgehend automatisierten Extraktion von Baumgruppen und Einzelbäumen innerhalb von geschlossenen Waldgebieten mit Hilfe von modernen Fernerkundungstechniken entwickelt werden. Basierend auf abgegrenzten Baumobjekten wird eine Klassifikation nach Baumart und Gesundheitszustand bzw. Schädlingsbefall erarbeitet. Grundlage sind Farbe, Textur und Geometrien aus einer Befliegung mit einer hochauflösenden digitalen 4-Kanal Zeilenkamera und simultane hochgenaue Laserscannermessung. Die hohen Messpunktdichten des Laserscanners in Kombination mit den Vorteilen der Geometrie des Zeilenscanners, (im Vergleich zu analogen Luftbilddaten), bieten die bestmöglichen Voraussetzungen für eine erfolgreiche Objektextraktion und Klassifikation. Aus diesem Grund wird hohes Potential für eine erfolgreiche Automatisierung von Auswertungsprozessen auf Basis dieser Datengrundlagen gesehen. Die entwickelten Auswertungsverfahren werden Wald- und Forstinventuren unterstützen und sind für viele andere Anwendungsgebiete von Bedeutung (wie z.B. Biotop-, Schutzwald- und Landschaftsmonitoring sowie Naturwaldforschung).
他说:“这是一件非常重要的事情。”如果你不是所有人都知道这一点,你就会发现这是一件很重要的事情,因为这是一件很重要的事情。I‘m volliegenden Projekt Sollen Neue Mustererkennungsalgarigters zur weitgehand Automatic Extraktion von Baumgruppen and Einzelbäumen in nerhalb von geschlossenen Waldgebieten MIT Hilfe von现代en Fernerkundungstechniken entwickelt wickelt den.在此基础上,我们将为您提供更多的服务,以满足您的需求。Grundlage sind Farbe,质地和几何图形是Befliegung MIT einer Hochauflösenden Digitalen 4-Kanal Zeilenkamera and Simtane Hochgenaue LaserscannerMessung。激光扫描仪在Kombination MIT den Vorteilen der Geomrie des Zeilenscaners,(im Vergleich zu类似物Luftbilddaten),bieten die Best möglichen Vorossetzungen für eine erfolgreiche Objektex traktion and Klassifikation。AUS Diesem Grund Wird拥有潜在的发展潜力,因此,我们将继续为客户提供自动化服务。在这两种情况下,国家和地区的自然状况得到了改善和改善。

项目成果

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  • 批准号:
    141805489
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    2009
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  • 项目类别:
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Flächendeckende Erfassung von Diversitätskriterien zur ökologischen Bewertung von Waldgebieten unter Nutzung räumlicher Informationstechnologien (GIS) und Fernerkundungsdaten (Satellit, Flugzeug)
利用空间信息技术(GIS)和遥感数据(卫星、飞机)全面记录森林地区生态评估的多样性标准
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