A Computational Model for Periodic Pattern Perception Based on Crystollagraphic Groups

基于晶体群的周期性模式感知计算模型

• 批准号: 0099597
• 负责人: Yanxi Liu
• 金额: $ 30.21万
• 依托单位: Carnegie-Mellon University
• 依托单位国家: 美国
• 项目类别: Continuing Grant
• 财政年份: 2001
• 资助国家: 美国
• 起止时间: 2001-09-01 至 2006-05-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=0099597&HistoricalAwards=false
• 关键词: Computational; Model; Periodic; Pattern; Perception

The proposed work addresses a computational model for periodic pattern perception based on the mathematical theory of crystallographic groups. The model to be built will have a capability of isolating underlying periodic patterns in images. Results of the work are likely to enrich methods of image processing of symmetric structures. Other applications include pattern indexing (textile, psychology), image reproduction/compression, gait analysis, among others.

所提出的工作解决了一个计算模型的基础上的结晶集团的数学理论的周期性图案的感知。要建立的模型将具有隔离图像中的潜在周期性图案的能力。研究结果丰富了对称结构图像处理的方法。其他应用包括模式索引（纺织，心理学），图像再现/压缩，步态分析等。