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A Computational Model for Periodic Pattern Perception Based on Crystollagraphic Groups

A Computational Model for Periodic Pattern Perception Based on Crystollagraphic Groups
基于晶体群的周期性模式感知计算模型
批准号：
0099597
负责人：
Yanxi Liu
金额：
$30.21万
依托单位：
Carnegie-Mellon University
依托单位国家：
美国
项目类别：
Continuing Grant
财政年份：
2001
资助国家：
美国
项目状态：
已结题
起止时间：
2001-09-01 至 2006-05-31
来源：
https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=0099597&HistoricalAwards=false
关键词：
ComputationalModelPeriodicPatternPerception

项目摘要

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The proposed work addresses a computational model for periodic pattern perception based on the mathematical theory of crystallographic groups. The model to be built will have a capability of isolating underlying periodic patterns in images. Results of the work are likely to enrich methods of image processing of symmetric structures. Other applications include pattern indexing (textile, psychology), image reproduction/compression, gait analysis, among others.
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会议论文
RI: Small: Explicit and Implicit Regularity Perception
INSPIRE: Symmetry Group-based Regularity Perception in Human and Computer Vision
USA-Sino Summer School in Vision, Learning, Pattern Recognition, VLPR 2012
EAGER: Recurring Pattern Discovery
国内基金
海外基金
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  • 批准号：
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    --
  • 批准年份：
    2024
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  • 依托单位：
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    --
  • 项目类别：
    --
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