Competitive Analysis of Online Algorithms for Computer Systems

计算机系统在线算法的竞争分析

基本信息

  • 批准号:
    0105498
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 16.4万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2001
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2001-09-01 至 2005-08-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Project Title: Competitive Analysis of Online Algorithms for Computer SystemsThis research focuses on algorithms that workwith limited information. Each topic is motivated by an applicationin on-line resource allocation in computer systems and is studiedusing theoretical analysis as well as empirical evaluation.The first topic is focuses ondesigning protocols for power management.The second topic of this research addresses problemsthat arise in scheduling and load balancing for multimedia servers.The third topic focuses on the problem of balancing the use ofbandwidth and storage in caching continuous multi-media objectsfor Web proxy servers.For the power management topic, the question addressed is when to movean idle device to a lower power consumption state so as toconserve power usage while minimizing the latency experienced by theuser. The investigator expands upon previous work on power management byintroducing the notion of latency and by studying systems with multiplelevels of power usage. The work on multimedia scheduling and loadbalancing focuses on two problems. The first is scheduling transmissionof data that must be viewed continuously when clients have largebuffers that can store data transmitted ahead of time.The second problem is to perform load balancing in assigningtasks to servers when there are multiple resource requirementsthat need to be balanced. For the topic of caching continuousmulti-media objects for Web proxy servers, the challengeis that continuous data must be transmitted to the client in acontinuous sequential stream. To support the real time requirementsof streaming, web caches need to reserve bandwidth as well as spacefor each request for a continuous data object.This research investigates algorithms for balancing thesetwo resources.
项目标题:计算机系统在线算法的竞争性分析这项研究的重点是在有限信息下工作的算法。每个主题都是受计算机系统在线资源分配应用的启发,采用理论分析和经验评估相结合的方法进行研究。第一个主题是电源管理协议的设计。第二个主题是多媒体服务器的调度和负载均衡问题。第三个主题是Web代理服务器缓存连续多媒体对象时的带宽和存储平衡问题。对于电源管理主题,所解决的问题是什么时候将空闲设备移动到较低的功耗状态,以便在最大限度地减少用户延迟的同时节省功耗。研究人员通过引入延迟的概念和研究具有多层次功率使用的系统来扩展以前关于功率管理的工作。多媒体调度和负载均衡的研究主要集中在两个问题上。第一个问题是调度数据的传输,当客户端具有可以存储提前传输的数据的大缓冲区时,必须连续查看这些数据。第二个问题是当存在需要平衡的多个资源需求时,在将任务分配给服务器时执行负载平衡。对于Web代理服务器缓存连续多媒体对象的主题,挑战在于连续的数据必须以连续的顺序流传输到客户端。为了支持流媒体的实时需求,网络缓存需要为连续数据对象的每个请求预留带宽和空间,研究了平衡这两种资源的算法。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Sandra Irani其他文献

Sandra Irani的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Sandra Irani', 18)}}的其他基金

AF: Small: Ground State Complexity in Quantum Many-Body Systems
AF:小:量子多体系统中的基态复杂性
  • 批准号:
    0916181
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 16.4万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Algorithmic Support for Power Aware Computing and Communication
协作研究:功耗感知计算和通信的算法支持
  • 批准号:
    0514082
  • 财政年份:
    2005
  • 资助金额:
    $ 16.4万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Competitive Analysis of Problems in Resource Allocation
资源配置问题的竞争分析
  • 批准号:
    9625844
  • 财政年份:
    1996
  • 资助金额:
    $ 16.4万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Competitive Analysis of Online and Distributed Systems (Computer Science)
在线和分布式系统的竞争分析(计算机科学)
  • 批准号:
    9450142
  • 财政年份:
    1994
  • 资助金额:
    $ 16.4万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Research Initiation Award: Algorithms for On-Line and Distributed Systems
研究启动奖:在线和分布式系统算法
  • 批准号:
    9309456
  • 财政年份:
    1993
  • 资助金额:
    $ 16.4万
  • 项目类别:
    Continuing Grant

相似国自然基金

Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    万元
  • 项目类别:
    合作创新研究团队
Intelligent Patent Analysis for Optimized Technology Stack Selection:Blockchain BusinessRegistry Case Demonstration
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    万元
  • 项目类别:
    外国学者研究基金项目
基于Meta-analysis的新疆棉花灌水增产模型研究
  • 批准号:
    41601604
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
大规模微阵列数据组的meta-analysis方法研究
  • 批准号:
    31100958
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
用“后合成核磁共振分析”(retrobiosynthetic NMR analysis)技术阐明青蒿素生物合成途径
  • 批准号:
    30470153
  • 批准年份:
    2004
  • 资助金额:
    22.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

NeTS: Small: ML-Driven Online Traffic Analysis at Multi-Terabit Line Rates
NeTS:小型:ML 驱动的多太比特线路速率在线流量分析
  • 批准号:
    2331111
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 16.4万
  • 项目类别:
    Standard Grant
DMS-EPSRC: Asymptotic Analysis of Online Training Algorithms in Machine Learning: Recurrent, Graphical, and Deep Neural Networks
DMS-EPSRC:机器学习中在线训练算法的渐近分析:循环、图形和深度神经网络
  • 批准号:
    EP/Y029089/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 16.4万
  • 项目类别:
    Research Grant
DMS-EPSRC: Asymptotic Analysis of Online Training Algorithms in Machine Learning: Recurrent, Graphical, and Deep Neural Networks
DMS-EPSRC:机器学习中在线训练算法的渐近分析:循环、图形和深度神经网络
  • 批准号:
    2311500
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 16.4万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Next generation predictive maintenance for wind turbine blade/hub/rotor through novel online condition monitoring/root cause analysis: MONTURWIND
通过新颖的在线状态监测/根本原因分析对风力涡轮机叶片/轮毂/转子进行下一代预测性维护:MONTUWIND
  • 批准号:
    10041137
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 16.4万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
Developing a toolkit and online learning module for methods to engage stakeholders in participatory analysis of data and interpretation of research evidence
开发工具包和在线学习模块,用于让利益相关者参与数据的参与式分析和研究证据的解释
  • 批准号:
    484593
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 16.4万
  • 项目类别:
    Fellowship Programs
Asymptotic analysis of online training algorithms in deep learning
深度学习在线训练算法的渐近分析
  • 批准号:
    2879209
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 16.4万
  • 项目类别:
    Studentship
CranioRate: An imaging-based, deep-phenotyping analysis toolset, repository, and online clinician interface for craniosynostosis
CranioRate:基于成像的深度表型分析工具集、存储库和在线临床医生界面,用于颅缝早闭
  • 批准号:
    10568654
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 16.4万
  • 项目类别:
A multimodal semiotic analysis of online "prepper" communities through visual grounded theory methodology, combined with a quantitative hierarchal clu
通过视觉扎根理论方法,结合定量层次分析,对在线“末日准备者”社区进行多模态符号学分析
  • 批准号:
    2750561
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 16.4万
  • 项目类别:
    Studentship
Design and Analysis of Data-driven Pricing and Supply Chain Strategies for Online Multi-sided Platforms
在线多边平台数据驱动定价和供应链策略的设计与分析
  • 批准号:
    RGPIN-2019-06091
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 16.4万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Neural and behavioural patterns of avoidance; an fMRI analysis and online study approach
回避的神经和行为模式;
  • 批准号:
    NE/X006948/1
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 16.4万
  • 项目类别:
    Research Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了