ITR/AP: Collaborative Research: Exploring the Tree of Life
ITR/AP:合作研究:探索生命之树
基本信息
- 批准号:0121651
- 负责人:
- 金额:$ 35.5万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2001
- 资助国家:美国
- 起止时间:2001-09-15 至 2005-08-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
0121651Amenta, Hillis, and St. JohnDefining and understanding the evolutionary relationships among species is fundamental to contemporary biology and the application of the comparative method in the life sciences. The results of such evolutionary research can be represented by a branching sequence of relatedness among species known as a phylogeny. Because of the geometric resemblance of a phylogeny to the branches of a tree, a phylogeny can be thought of as a tree of life. The proposed collaborative research by biologists and computer scientists at University of Texas-Austin and at CUNY-Lehman College in New York will provide specialized visualization and data mining tools to facilitate creation of a "Tree of Life" for all living organisms on the earth. This includes the development and refinement of algorithms to visualize and analyze multiple complex data sets for large numbers of species. More specifically, this project will: (1) integrate biological data through visualization and clustering techniques developed by computer scientists, and (2) apply these tools to taxa which comprise very large numbers of species with topologically complex and varied tree structures. The interdisciplinary team of biologists and computer scientists will integrate their newly developed software with existing computational tools in systematic biology, and make them freely available to and easily used by the scientific community. The project involves substantive efforts to provide undergraduates and students from under-represented groups with the opportunity to collaborate with scientists throughout the academic year and summer.
[121651]定义和理解物种之间的进化关系是当代生物学和比较方法在生命科学中的应用的基础。这种进化研究的结果可以用物种间亲缘关系的分支序列来表示,称为系统发育。由于系统发育与树的分支在几何上的相似性,系统发育可以被认为是生命之树。这项由德克萨斯大学奥斯汀分校和纽约市立大学雷曼学院的生物学家和计算机科学家提出的合作研究将提供专门的可视化和数据挖掘工具,以促进为地球上所有生物创建“生命之树”。这包括开发和改进算法,以可视化和分析大量物种的多个复杂数据集。更具体地说,该项目将:(1)通过计算机科学家开发的可视化和聚类技术整合生物数据;(2)将这些工具应用于包含大量物种的分类群,这些物种具有拓扑复杂和不同的树结构。这个由生物学家和计算机科学家组成的跨学科团队将把他们新开发的软件与系统生物学中现有的计算工具集成在一起,并使它们免费提供给科学界并易于使用。该项目涉及实质性的努力,为本科生和来自代表性不足群体的学生提供在整个学年和夏季与科学家合作的机会。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Katherine St. John其他文献
Characterizing Local Optima for Maximum Parsimony
- DOI:
10.1007/s11538-016-0174-0 - 发表时间:
2016-05-27 - 期刊:
- 影响因子:2.200
- 作者:
Ellen Urheim;Eric Ford;Katherine St. John - 通讯作者:
Katherine St. John
Katherine St. John的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Katherine St. John', 18)}}的其他基金
Student Advancement and Internships in the Middle of a Computer Science Major
计算机科学专业的学生进步和实习
- 批准号:
2318048 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 35.5万 - 项目类别:
Standard Grant
REU Site: Interdisciplinary Undergraduate Research in Discrete Mathematical and Computational Biology
REU 网站:离散数学和计算生物学跨学科本科生研究
- 批准号:
1822540 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 35.5万 - 项目类别:
Continuing Grant
REU Site: Interdisciplinary Undergraduate Research in Discrete Mathematical and Computational Biology
REU 网站:离散数学和计算生物学跨学科本科生研究
- 批准号:
1461094 - 财政年份:2015
- 资助金额:
$ 35.5万 - 项目类别:
Continuing Grant
Mathematical Challenges in Phylogenetic Landscapes
系统发育景观中的数学挑战
- 批准号:
0920920 - 财政年份:2009
- 资助金额:
$ 35.5万 - 项目类别:
Standard Grant
MRI: Parallel Computing Environment for Computational Mathematics
MRI:计算数学的并行计算环境
- 批准号:
0215942 - 财政年份:2002
- 资助金额:
$ 35.5万 - 项目类别:
Standard Grant
POWRE: Computational Problems Related to Phylogenetic Tree Reconstruction
POWRE:与系统发育树重建相关的计算问题
- 批准号:
9973874 - 财政年份:1999
- 资助金额:
$ 35.5万 - 项目类别:
Standard Grant
POWRE: Computational Problems Related to Phylogenetic Tree Reconstruction
POWRE:与系统发育树重建相关的计算问题
- 批准号:
0096080 - 财政年份:1999
- 资助金额:
$ 35.5万 - 项目类别:
Standard Grant
相似国自然基金
基于抑制AP-1信号增强胆管癌光动力治疗并逆转免疫抑制微环境的分子机制与靶向干预研究
- 批准号:JCZRQN202500115
- 批准年份:2025
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
FTO/AP-2α-m6A/LITAF反馈环路调控子痫前期滋养细胞迁移和侵袭的作用和机制研究
- 批准号:2025JJ50721
- 批准年份:2025
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
脑胶质瘤抑瘤基因LRRC4促进含AP2A1的高尔基体网格囊泡释放调控线粒体嵴结构与氧化磷酸化影响胶质母细胞瘤生长和侵袭的机制研究
- 批准号:2025JJ60498
- 批准年份:2025
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
AP-1激活miR-22/miR-210反馈调控文昌鱼JNK通路先天免疫响应的机制研究
- 批准号:QN25C040003
- 批准年份:2025
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
AP2B通过WNT/BETA-CATENIN调控颅骨元件成骨活性差异的 分子机制研究
- 批准号:
- 批准年份:2025
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
新融合基因AP1B1-EWSR1促进骨肉瘤发生发展的机制研究
- 批准号:
- 批准年份:2025
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
Ap-Exo III 联合模式识别构建降尿酸药
物筛选新方法的研究
- 批准号:
- 批准年份:2025
- 资助金额:10.0 万元
- 项目类别:省市级项目
姜黄素烟酸酯经Caveolin-1/ERK/AP-1通路调控血管平滑肌细胞增殖影响动脉粥样硬化病变研究
- 批准号:2025JJ70208
- 批准年份:2025
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
ALOX5AP通过氧化应激调控细胞外基质微环境对青光眼滤过术后瘢痕形成的作用及机制研究
- 批准号:2025JJ60495
- 批准年份:2025
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
基于AP2α/PDHA1信号通路的有氧糖酵解阻断肺癌细胞铜死亡的作用机制
- 批准号:
- 批准年份:2025
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
相似海外基金
Collaborative Research: ITR/AP: Towards The Development Of Operational Adjoint Method Based Ensemble Prediction Techniques For El Nino Southern Oscillation
合作研究:ITR/AP:致力于开发基于运算伴随方法的厄尔尼诺南方涛动集合预测技术
- 批准号:
0628690 - 财政年份:2006
- 资助金额:
$ 35.5万 - 项目类别:
Continuing Grant
ITR/AP: Collaborative Research: Modular Ocean Data Assimilation
ITR/AP:合作研究:模块化海洋数据同化
- 批准号:
0625631 - 财政年份:2006
- 资助金额:
$ 35.5万 - 项目类别:
Continuing Grant
ITR/AP COLLABORATIVE RESEARCH: Real Time Optimization for Data Assimilation and Control of Large Scale Dynamic Simulations
ITR/AP 合作研究:大规模动态模拟数据同化和控制的实时优化
- 批准号:
0352334 - 财政年份:2003
- 资助金额:
$ 35.5万 - 项目类别:
Standard Grant
ITR/AP: Collaborative Research: Modular Ocean Data Assimilation
ITR/AP:合作研究:模块化海洋数据同化
- 批准号:
0341139 - 财政年份:2003
- 资助金额:
$ 35.5万 - 项目类别:
Continuing Grant
ITR/AP: Collaborative Research: Model Reduction of Dynamical Systems for Real Time Control
ITR/AP:协作研究:实时控制动态系统的模型简化
- 批准号:
0324944 - 财政年份:2003
- 资助金额:
$ 35.5万 - 项目类别:
Continuing Grant
ITR/AP: COLLABORATIVE RESEARCH: A Simulation Based Computational Approach using Machine Learning to Study Stochastic Business Games
ITR/AP:协作研究:使用机器学习研究随机商业博弈的基于模拟的计算方法
- 批准号:
0341702 - 财政年份:2003
- 资助金额:
$ 35.5万 - 项目类别:
Standard Grant
ITR/AP: Collaborative Research: Model Reduction of Dynamical Systems for Real-time Control
ITR/AP:协作研究:用于实时控制的动态系统模型简化
- 批准号:
0325227 - 财政年份:2003
- 资助金额:
$ 35.5万 - 项目类别:
Continuing Grant
ITR/AP: Collaborative Research: Model Reduction of Dynamical Systems for Real-time Control
ITR/AP:协作研究:用于实时控制的动态系统模型简化
- 批准号:
0325081 - 财政年份:2003
- 资助金额:
$ 35.5万 - 项目类别:
Continuing Grant
COLLABORATIVE RESEARCH: ITR/AP : Novel Scalable Simulation Techniques for Chemistry, Materials Science and Biology
合作研究:ITR/AP:化学、材料科学和生物学的新型可扩展模拟技术
- 批准号:
0229959 - 财政年份:2002
- 资助金额:
$ 35.5万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: ITR/AP: Predictive Contaminant Tracking Using Dynamic Data Driven Application Simulations (DDDAS) Techniques
合作研究:ITR/AP:使用动态数据驱动应用模拟 (DDDAS) 技术进行预测污染物跟踪
- 批准号:
0218721 - 财政年份:2002
- 资助金额:
$ 35.5万 - 项目类别:
Standard Grant