The functional, computational and neural basis of human survey knowledge - how does map-based and navigation-based knowledge interact?

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Überblickswissen ermöglicht es uns, zu entfernten Orten zu zeigen und neue Abkürzungen zu entdecken. Es gibt zwei miteinander konkurrierende Erklärungsansätze für diese Form des Wissens: Die Theorie der „kognitiven Karte“ nimmt an, dass eine Umwelt innerhalb eines einzigen Koordinatensystems repräsentiert wird. Innerhalb der so genannten „Graphenmodelle“ wird die Umwelt hingegen in mehreren, miteinander verknüpften Einheiten repräsentiert. Das Projekt macht es sich zur Aufgabe Repräsentationen und Prozesse beider Theorien für exemplarische Umwelten zu modellieren, um konfligierende Vorhersagen in Verhaltens- und fMRT Experimenten zu testen. Solche Differenzen ergeben sich unter anderem für globale vs. lokale Orientierungseffekte, für den Einfluss der Wegentfernung vs. der Anzahl des Abbiegens sowie für die Gedächtnisleistung auf zirkulären Wegen. Versuchsteilnehmer lernen speziell konstruierte virtuelle Umwelten, indem sie sich auf einem omnidirektionalen Laufband durch sie hindurch bewegen. Zu verschiedenen Zeitpunkten dieses Lernprozesses wird dabei ihr Überblickswissen gemessen. Zudem wird Überblickswissen über den Wohnort der Versuchsteilnehmer ermittelt, welches die Probanden in ihrem Alltag erworben haben. Die Resultate dieser funktionalen, computationalen und neuronalen Untersuchungen werden schließlich zu einer umfassenden Theorie menschlichen Überblickswissens zusammengeführt.