Collaborative research: High-Fidelity Methods for Security Protocols

合作研究:安全协议的高保真方法

基本信息

  • 批准号:
    0430594
  • 负责人:
  • 金额:
    --
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Continuing Grant
  • 财政年份:
    2004
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2004-10-01 至 2009-09-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Proposal Number: 0430594, 0429689, 0430076, 0430595 TITLE: Collaborative Research: High-Fidelity Methods for Security Protocols PI: John Mitchell, Andre Scedrov, Vitaly Shmatikov, Daniele MicciancioThe design and security analysis of protocols that use cryptographic primitives is one of the most fundamental and challenging areas of computer security research. This project focuses on three topics: foundations of protocol analysis, automated tools, and application of tools and methods to selected protocols. Foundational work centers on relating and combining two previously separate approaches: logical methods based on symbolic execution of protocols, and computational methods involving probability and polynomial-time. The symbolic approach uses a highly idealized representation of cryptographic primitives and has been a successful basis for automated tools. Conversely, the computational approach yields more insight into the strength and vulnerabilities of protocols, but is difficult to apply and only accessible to a small number of true experts in the field. Building on past success using several automated tools, the project will devise tool-based methods that leverage new scientific foundations. Three likely application areas are secure group communication and key agreement protocols, schemes for privacy-preserving computations, and wireless networking and applications. In each of these areas, there is current demand for new secure protocols from user communities, there is ongoing activity in the research and standardization communities, and the value of combining symbolic and computational analysis concepts is evident.
提案编号:0430594、0429689、0430076、0430595 标题:合作研究:安全协议的高保真方法PI:John Mitchell,Andre Scedrov,Vitaly Shmatikov,Daniele Micciancio使用密码原语的协议的设计和安全分析是计算机安全研究中最基本和最具挑战性的领域之一。该项目侧重于三个主题:协议分析的基础,自动化工具,以及工具和方法在选定协议中的应用。基础工作集中在关联和结合两个以前独立的方法:基于符号执行协议的逻辑方法,以及涉及概率和多项式时间的计算方法。符号方法使用了高度理想化的密码原语表示,并已成为自动化工具的成功基础。相反,计算方法可以更深入地了解协议的强度和脆弱性,但很难应用,而且只有少数真正的专家才能使用。在过去使用多种自动化工具取得成功的基础上,该项目将设计基于工具的方法,利用新的科学基础。三个可能的应用领域是安全组通信和密钥协商协议,隐私保护计算方案,以及无线网络和应用。在这些领域中的每一个,目前都有新的安全协议的需求,从用户社区,有正在进行的活动,在研究和标准化社区,结合符号和计算分析概念的价值是显而易见的。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

John Mitchell其他文献

The Origin, Nature, and Importance of Soil Organic Constituents having Base Exchange Properties 1
具有碱交换特性的土壤有机成分的起源、性质和重要性 1
  • DOI:
    10.2134/agronj1932.00021962002400040002x
  • 发表时间:
    1932
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    John Mitchell
  • 通讯作者:
    John Mitchell
Securing the Future of GenAI: Policy and Technology
确保 GenAI 的未来:政策和技术
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mihai Christodorescu;Google Ryan;Craven;S. Feizi;Neil Gong;Mia Hoffmann;Somesh Jha;Zhengyuan Jiang;Mehrdad Saberi Kamarposhti;John Mitchell;Jessica Newman;Emelia Probasco;Yanjun Qi;Khawaja Shams;Google Matthew;Turek
  • 通讯作者:
    Turek
The creativity quotient: An objective scoring of ideational fluency
创造力商数:思想流畅性的客观评分
  • DOI:
    10.1080/10400410409534552
  • 发表时间:
    2004
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    A. Snyder;John Mitchell;T. Bossomaier;G. Pallier
  • 通讯作者:
    G. Pallier
Uncertainty in the IPCC's Third Assessment Report
IPCC第三次评估报告的不确定性
  • DOI:
    10.1126/science.1062823
  • 发表时间:
    2001
  • 期刊:
  • 影响因子:
    56.9
  • 作者:
    M. Allen;S. Raper;John Mitchell
  • 通讯作者:
    John Mitchell
Identification of organic compounds by microscopy and X-ray diffractometry
  • DOI:
    10.1007/bf01216628
  • 发表时间:
    1956-01-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.300
  • 作者:
    John Mitchell;Ada L. Ryland
  • 通讯作者:
    Ada L. Ryland

John Mitchell的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('John Mitchell', 18)}}的其他基金

AMPS: Mathematical Foundations of Market Operations with Renewable Bidders
AMPS:可再生能源投标人市场运作的数学基础
  • 批准号:
    2229335
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
AMPS: Rank Minimization Algorithms for Wide-Area Phasor Measurement Data Processing
AMPS:用于广域相量测量数据处理的秩最小化算法
  • 批准号:
    1736326
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
SaTC-EDU: EAGER: Cybersecurity education for public policy
SaTC-EDU:EAGER:公共政策的网络安全教育
  • 批准号:
    1500089
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Binary Constrained Convex Quadratic Programs with Complementarity Constraints and Extensions
协作研究:具有互补约束和扩展的二元约束凸二次规划
  • 批准号:
    1334327
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
Machine Learning Approaches to Predict Enzyme Function
预测酶功能的机器学习方法
  • 批准号:
    BB/I00596X/1
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Research Grant
Random Forest Prediction of Protein-Ligand Binding Affinities
蛋白质-配体结合亲和力的随机森林预测
  • 批准号:
    BB/G000247/1
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Research Grant
Machine Learning Methods for Predicting Phospholipidosis
预测磷脂沉积症的机器学习方法
  • 批准号:
    EP/F049102/1
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Research Grant
Collaborative Research: CT-M: Privacy, Compliance and Information Risk in Complex Organizational Processes
合作研究:CT-M:复杂组织流程中的隐私、合规性和信息风险
  • 批准号:
    0831199
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Cutting Planes and Surfaces, and Conic Programming
切割平面和曲面以及圆锥规划
  • 批准号:
    0715446
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
Polyhedral and Non-polyhedral Cutting Plane Methods: Theory, Algorithims and Applications
多面体和非多面体剖切面方法:理论、算法和应用
  • 批准号:
    0317323
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似国自然基金

Research on Quantum Field Theory without a Lagrangian Description
  • 批准号:
    24ZR1403900
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
HIF-1α调控软骨细胞衰老在骨关节炎进展中的作用及机制研究
  • 批准号:
    82371603
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
PRNP调控巨噬细胞M2极化并减弱吞噬功能促进子宫内膜异位症进展的机制研究
  • 批准号:
    82371651
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
脐带间充质干细胞微囊联合低能量冲击波治疗神经损伤性ED的机制研究
  • 批准号:
    82371631
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
TIPE2调控巨噬细胞M2极化改善睑板腺功能障碍的作用机制研究
  • 批准号:
    82371028
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
骨髓ISG+NAMPT+中性粒细胞介导抗磷脂综合征B细胞异常活化的机制研究
  • 批准号:
    82371799
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    47.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
超声驱动压电效应激活门控离子通道促眼眶膜内成骨的作用及机制研究
  • 批准号:
    82371103
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
Lienard系统的不变代数曲线、可积性与极限环问题研究
  • 批准号:
    12301200
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30.00 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
利用CRISPR内源性激活Atoh1转录促进前庭毛细胞再生和功能重建
  • 批准号:
    82371145
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    46.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
CD8+T细胞亚群在抗MDA5抗体阳性皮肌炎中的致病机制研究
  • 批准号:
    82371805
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    45.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

Collaborative Research: Frameworks: A multi-fidelity computational framework for vascular mechanobiology in SimVascular
合作研究:框架:SimVasulous 中血管力学生物学的多保真度计算框架
  • 批准号:
    2310910
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: Frameworks: A multi-fidelity computational framework for vascular mechanobiology in SimVascular
合作研究:框架:SimVasulous 中血管力学生物学的多保真度计算框架
  • 批准号:
    2310909
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: RAPID: RTEM: Rapid Testing as Multi-fidelity Data Collection for Epidemic Modeling
合作研究:RAPID:RTEM:快速测试作为流行病建模的多保真度数据收集
  • 批准号:
    2026860
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: A Fast, Scalable, and High-Fidelity Spin Entangling Gate On-A-Chip
合作研究:快速、可扩展且高保真的片上自旋纠缠门
  • 批准号:
    2032567
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: A Fast, Scalable, and High-Fidelity Spin Entangling Gate On-A-Chip
合作研究:快速、可扩展且高保真的片上自旋纠缠门
  • 批准号:
    2032589
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: SaTC: CORE: Small: UAV-NetSAFE.COM: UAV Network Security Assessment and Fidelity Enhancement through Cyber-Attack-Ready Optimized Machine-Learning Platforms
协作研究:SaTC:核心:小型:UAV-NetSAFE.COM:通过网络攻击就绪的优化机器学习平台进行无人机网络安全评估和保真度增强
  • 批准号:
    2006674
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: SaTC: CORE: Small: UAV-NetSAFE.COM: UAV Network Security Assessment and Fidelity Enhancement through Cyber-Attack-Ready Optimized Machine-Learning Platforms
协作研究:SaTC:核心:小型:UAV-NetSAFE.COM:通过网络攻击就绪的优化机器学习平台进行无人机网络安全评估和保真度增强
  • 批准号:
    2006662
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: RAPID: RTEM: Rapid Testing as Multi-fidelity Data Collection for Epidemic Modeling
合作研究:RAPID:RTEM:快速测试作为流行病建模的多保真度数据收集
  • 批准号:
    2026797
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: High-Fidelity Modeling of Poromechanics with Strong Discontinuities
合作研究:具有强不连续性的孔隙力学的高保真度建模
  • 批准号:
    1911320
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: High-Fidelity Modeling of Poromechanics with Strong Discontinuities
合作研究:具有强不连续性的孔隙力学的高保真度建模
  • 批准号:
    1911325
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Standard Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了