Statistical modelling of observed precipitation and its application to extreme value statistics in different spatiotemporal scales (Modex)

观测降水统计模型及其在不同时空尺度极值统计中的应用（Modex）

• 批准号: 175717341
• 负责人: Privatdozentin Dr. Silke Trömel, Ph.D.
• 金额: --
• 依托单位: Abteilung Meteorologie
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2009-12-31 至 2018-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/175717341?language=en
• 关键词: Statistical; modelling; observed; precipitation; its

Zentrales Ziel des Projektes ist eine statistische Modellierung d.h. vollständige analytische Beschreibung beobachteter globaler monatlicher Niederschlagssummen des letzten Jahrhunderts sowie täglicher Niederschlagssummen Deutschlands der letzten 50 Jahre. Die Methode liefert einerseits robuste Trendschätzer für die nicht-Gauss-verteilte Klimavariable und andererseits Risikoabschätzungen für extrem trockene und extrem nasse Ereignisse. Einerseits können durch die Identifizierung und Zuordnung von Einflussgrößen, wie beispielsweise der anthropogenen Treibhausgaskonzentrationen, für die beobachtete Änderungen eine Vielzahl wissenschaftlicher Hypothesen beantwortet werden. Andererseits werden durch die Betrachtung verschiedener zeitlicher und räumlicher Skalen in der Form täglicher, mehrtägiger bis monatlicher Aggregate von Stationszeitreihen und auch Gebietsmitteln, beispielsweise von Flusseinzugsgebieten, viele Anwendungsgebiete erreicht. Hier seien städtische Abwassersysteme, Kanalisation, Verkehrssicherheit, Flusshochwasser und die Agrarwirtschaft genannt. Ebenso ist eine räumlich differenzierte Zuordnung der Einflüsse wie beispielsweise des Anstiegs anthropogener Treibhausgase zu beobachteten Änderungen in Lage, Streuung und Form der Verteilung und assoziierten Änderungen der Eintrittswahrscheinlichkeiten möglich.Die Strategie beruht auf einem verallgemeinerten Ansatz der Zeitreihenzerlegung in einen deterministischen und einen statistischen Anteil. Im Rahmen der Modellierung werden physikalisch und klimatologisch plausible Einflussgrößen zur Beschreibung des deterministischen Anteils verwendet und dienen einer zeitkontinuierlichen Beschreibung der verschiedenen Parameter des jeweiligen Verteilungsmodells. Je nach zeitlicher Auflösung und Regenregime stellt die Weibull-, Gumbel- oder Gammaverteilung das geeignete Modell zur Beschreibung des statistischen Anteils dar. So können ebenfalls zeitkontinuierliche Über- und Unterschreitungswahrscheinlichkeiten für beliebige Schwellen angegeben und globale Trendkarten unter Berücksichtigung der statistischen Eigenschaften des Niederschlags sowie der Änderungen der verschiedenen Verteilungsparameter erstellt werden. Die Herangehensweise vereint daher systematische Analysen zum Eintreten von Extremwerten mit systematischen Analysen maßgebender Zeitreihenstrukturen sowie deren Ursachen.

Zentrales Ziel des Projektes ist eine statistische Modellierung d.h.分析性讨论是对近50年来德国近50年来的全球货币政策的分析。Die Methode liefert einerseits robuste Trendschätzer für die nicht-Gauss-verteilte Klimavariable und andererseits Risikoabschätzungen für extreme trockene und extreme nasse Ereignisse. Einerseits können durch die Identifizierung und Zuordnung von Einflussgrößen，wie beispielsweise der Treibhausgaskonzentrationen，für die beobachtete Änderungen eine Vielzahl wissenschaftlicher Hypothesen beantwortet韦尔登.另外，韦尔登的设计是通过对时间和空间的对比来实现的，这种对比可以通过对车站时间和空间的单一聚集来实现，也可以通过对Flusseinzugsgebieten的对比来实现，因此，很多的设计都是错误的。这里有标准的供水系统、管道化、交通运输、灌溉和农业。在拉格、流线和形式方面，以及在确定性和统计学方面，对时间序列的影响与对时间序列的影响有很大的不同。在韦尔登和气候学模型中，合理的影响因素是确定性的确定性和一个时间连续性的确定性参数。我在时代的进步和回归之后，开始使用Weibull、Gumbel或Gammaverteilung作为统计模型来描述蚂蚁。So können ebenfalls zeitkontinuierliche Über-und Unterschreitungswahrscheinlichekeiten für beliebige Schwellen angegeben und globale Trendkarten unter Berücksichtigung der statistischen Eigenschaften des Niederschlags sowie der Änderungen der verteedenen Verteilungsparameter erstelt韦尔登.该Herangehensweise vereint daher系统化分析，以系统化分析的方式分析了主要的时代结构。