Verallgemeinerte Gebietsplanungsprobleme, neue Anwendungsbereiche und die algorithmische Umsetzung.

参考文献1 .地理科学与规划研究，地理科学与规划研究，地理科学与规划研究，地理科学与规划研究，地理科学与规划研究，地理科学与规划研究größerer地理科学与规划研究，地理科学与规划研究，kompakt， zusammenhängend和<e:1>地理科学与规划研究。Während Balance den Wunsch nach Gebieten beschreibt, die annähernd gleich groß sind bezgelich ein oder mehrerer kenzahlen, so dr<s:1> ckt Kompaktheit die Forderung nach " schönen ", möglichst kreisförmigen Gebieten aus。典型的设计方法是：设计方法、设计方法和设计方法。Trotz der gros ßen f<s:1>, le le von Publikationen zu diesem Thema befassen, doffast, le Autoren, demen beschriebenen klassischen, und recht, modelell der Gebietsplanung。practice - relante Erweiterungen, wei zum Beispiel problem, mit hierarchischen Unterteilung, mit berlappenden Gebieten, mit einer unvollständigen Partitionierung, der mit einer Balancierung der Gebiete, ber mehrere Perioden hinweg, fehlen fast gänzlich。Auch interdisziplinäre einfl<e:1> sse, wie zum Beispiel parteipolitische Überlegungen bei der Wahlkreisplanung werden in Rahmen der OR-Modelle nicht behandelt。Unser Ziel是他的父亲，他的父亲是grundlegende model zu erweitern and / der modifizien， um eine größere Anwendbarkeit zu erreichen。在供应链环境下，模具的分类和规划也是一个重要的问题。Zudem wollen wir die Anwendbarkeit auf night OR成岩问题stellungen sowie die Einbeziehung interdisziplinärer kriteren untersuchen。在地理信息系统集成研究中，基于开放源代码的地理信息系统集成算法研究与实现。

Das Ziel der Gebietsplanung ist es, kleine geographische Einheiten, genannt Basisgebiete, zu einer vorgegebenen Anzahl größerer Gebiete so zusammenzufassen, dass diese neuen Gebiete balanciert, kompakt, zusammenhängend und überschneidungsfrei sind. Während Balance den Wunsch nach Gebieten beschreibt, die annähernd gleich groß sind bezüglich ein oder mehrerer Kennzahlen, so drückt Kompaktheit die Forderung nach “schönen”, möglichst kreisförmigen Gebieten aus. Typische Anwendungsbeispiele sind die Planung von Vertriebsgebieten oder Wahlkreisen. Trotz der großen Fülle von Publikationen zu diesem Thema befassen sich doch fast alle Autoren mit dem oben beschriebenen klassischen und recht rudimentären Modell der Gebietsplanung. Praxisrelevante Erweiterungen, wie zum Beispiel Probleme mit einer hierarchischen Unterteilung, mit überlappenden Gebieten, mit einer unvollständigen Partitionierung, oder mit einer Balancierung der Gebiete über mehrere Perioden hinweg, fehlen fast gänzlich. Auch interdisziplinäre Einflüsse, wie zum Beispiel parteipolitische Überlegungen bei der Wahlkreisplanung werden im Rahmen der OR-Modelle nicht behandelt. Unser Ziel ist es daher, das grundlegende Modell zu erweitern und/oder modifizieren, um eine größere Anwendbarkeit zu erreichen. Dies betrifft sowohl die klassischen Planungsszenarien als auch Probleme im Supply Chain Kontext. Zudem wollen wir die Anwendbarkeit auf nicht OR bezogene Problemstellungen sowie die Einbeziehung interdisziplinärer Kriterien untersuchen. Die entwickelten Algorithmen sollen in einer open-source Bibliothek zur Verfügung gestellt werden und Beispielhaft auch in ein Geographisches Informationssystem integriert werden.