Hochgeschwindigkeitscluster für zellulare Netzwerke zur multidimensionalen Signalverarbeitung
Hochgeschwindigkeitscluster für zellulare Netzwerke zur multidimensionalen Signalverarbeitung
批准号:
178368923
负责人:
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Major Research Instrumentation
财政年份:
2010
资助国家:
德国
项目状态:
未结题
起止时间:
2009-12-31 至 --
中文摘要
[3] [2] [1] [1] [2] [1] [4] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [4] [1] [4]大北风力发电系统动力学研究与应用研究[j] Problemlösung;数学模型也被称为“数学模型”,它被称为“数学模型”,即“数学模型”。(2)本研究的主要内容是:本研究的主要内容是:本研究的主要内容是:本研究的主要内容。特征神经网络仿真系统中脑电信号的提取与分析[e] . Rechenkomplexität aufweist, fhren hohe Rechenzeiten häufig zu erheblichen, kaum lösbaren problem -lemen, z. B. beder extraction von Merkmalen von EEG-Signalen bei Epilepsie。demgegene -hen neuere schaltungstechnische Realisierungen zellularer Netzwerke, die allerdings nur - ine Darstel-lung von relativekleinen Netzwerken mit einer einfachen Topologie erlauben。Sie können dad night zur Lösung der ansteenden problem herangezogen werden。1 . Die im Beiblatt Geräte und Firmenwahl näher beschriebene rechnerstruckturr wrde genau diese problematische lcke schließen, Die bei der Entwicklung neutiger Verfahren and hand komplexer zelluler struckturen vorhanden ist。
英文摘要
Einen wesentlichen Schwerpunkt der Arbeiten des Lehrstuhls für Grundlagen der Elektrotechnik bildet die Analyse, Modellierung und Simulation komplexer Systeme mit dem Ziel, neuartige Methoden zur Informationsverarbeitung zu entwickeln. Dabei wird insbesondere das dynamische Verhalten solcher Systeme zur Problemlösung eingesetzt; als mathematische Modelle stehen dabei Zellulare Nichtlineare Netzwerke und Volterra-Systeme im Vordergrund der Untersuchungen. Besonders geeignet ist die beantragte spezielle Rechnerarchitektur, die immanent die Eigenschaften insbesondere von zellularen Strukturen aufweist. Obwohl das in eigenen Arbeiten entwickelte Simulationssystem SCNN eine hohe Rechenkomplexität aufweist, führen hohe Rechenzeiten häufig zu erheblichen, kaum lösbaren Prob-lemen, z. B. bei der Extraktion von Merkmalen von EEG-Signalen bei Epilepsie. Demgegenüber ste-hen neuere schaltungstechnische Realisierungen zellularer Netzwerke, die allerdings nur eine Darstel-lung von relativ kleinen Netzwerken mit einer einfachen Topologie erlauben. Sie können daher nicht zur Lösung der anstehenden Probleme herangezogen werden. Die im Beiblatt Geräte und Firmenwahl näher beschriebene Rechnerstruktur würde genau diese problematische Lücke schließen, die bei der Entwicklung neuartiger Verfahren anhand komplexer zellularer Strukturen vorhanden ist.
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