Statistische Methoden für Meta-Analysen mit Doppel-Null-Studien

“循证医学”（EBM）与“实证医学”（Praktizierenden）、“实证医学”（Praktizierenden）、“实证医学”（Gesundheitswesen）、“实证医学”（EBM）、“实证医学”（Entscheidungsträger）、“实证医学”（ewachsen）。Erkenntnisse ausderartigen studen werden als Grundlage individueller Patientenversorgung inerseits, aber zunmenmente auche r gesundheitspolitische and gesundheitsökonomische Entscheidungen herangezogen。Während die allgemeinen statisticschen Methoden fr die meta - analysis inzwischen gut besheeben und etabliert sind, gibt es im Falle von seltenen binären Ereignissen (Nebenwirkungen oder Ereignisse, die Sicherheit von interinteronen between ffend) immer noch Unsicherheiten ber die anzuwendenden statisticschen verfahen。Vor allem Einzelstudien komplett ohne Ereignisse（“Doppel-Null-Studien”）在Problem dar中是steellen hierbei。Das hier beantragte project widmet sich statistischen Methoden der meta - analysis f<e:1> r binäre Zielgrößen, die auch Information aus Studien ohne Ereignisse（“Doppel-Null- Studien”）nutzen and dabei auf die Addition von Pseudo-Beobachtungen verzichten。disese Methoden sollen systematisch zusamengestellt, in Standardsoftware umgesetzt and bzgl。[3][1][1][1][1][1]。

Der Bedarf an Meta-Analysen und systematischen Reviews ist in den letzten Jahren vor dem Hintergrund der Einführung und Etablierung der Prinzipien der „Evidencebased medicine“ (EBM) sowohl unter Praktizierenden im Gesundheitswesen als auch auf der Ebene der Entscheidungsträger enorm gewachsen. Erkenntnisse aus derartigen Studien werden als Grundlage individueller Patientenversorgung einerseits, aber zunehmend auch für gesundheitspolitische und gesundheitsökonomische Entscheidungen herangezogen. Während die allgemeinen statistischen Methoden für die Meta-Analyse inzwischen gut beschrieben und etabliert sind, gibt es im Falle von seltenen binären Ereignissen (Nebenwirkungen oder Ereignisse, die Sicherheit von Interventionen betreffend) immer noch Unsicherheiten über die anzuwendenden statistischen Verfahren. Vor allem Einzelstudien komplett ohne Ereignisse („Doppel-Null-Studien") stellen hierbei ein Problem dar. Das hier beantragte Projekt widmet sich statistischen Methoden der Meta-Analyse für binäre Zielgrößen, die auch die Information aus Studien ohne Ereignisse („Doppel-Null- Studien") nutzen und dabei auf die Addition von Pseudo-Beobachtungen verzichten. Diese Methoden sollen systematisch zusammengestellt, in Standardsoftware umgesetzt und bzgl. ihrer statistischen Güte in einer Simulationsuntersuchung verglichen werden.