Statistische Methoden für Meta-Analysen mit Doppel-Null-Studien

双零研究荟萃分析的统计方法

• 批准号: 186312014
• 负责人: Professor Dr. Oliver Kuß
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Biometrie und Epidemiologie
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2010-12-31 至 2012-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/186312014?language=en
• 关键词: Statistische; Methoden; Meta; Analysen; mit

Der Bedarf an Meta-Analysen und systematischen Reviews ist in den letzten Jahren vor dem Hintergrund der Einführung und Etablierung der Prinzipien der „Evidencebased medicine“ (EBM) sowohl unter Praktizierenden im Gesundheitswesen als auch auf der Ebene der Entscheidungsträger enorm gewachsen. Erkenntnisse aus derartigen Studien werden als Grundlage individueller Patientenversorgung einerseits, aber zunehmend auch für gesundheitspolitische und gesundheitsökonomische Entscheidungen herangezogen. Während die allgemeinen statistischen Methoden für die Meta-Analyse inzwischen gut beschrieben und etabliert sind, gibt es im Falle von seltenen binären Ereignissen (Nebenwirkungen oder Ereignisse, die Sicherheit von Interventionen betreffend) immer noch Unsicherheiten über die anzuwendenden statistischen Verfahren. Vor allem Einzelstudien komplett ohne Ereignisse („Doppel-Null-Studien") stellen hierbei ein Problem dar. Das hier beantragte Projekt widmet sich statistischen Methoden der Meta-Analyse für binäre Zielgrößen, die auch die Information aus Studien ohne Ereignisse („Doppel-Null- Studien") nutzen und dabei auf die Addition von Pseudo-Beobachtungen verzichten. Diese Methoden sollen systematisch zusammengestellt, in Standardsoftware umgesetzt und bzgl. ihrer statistischen Güte in einer Simulationsuntersuchung verglichen werden.

元分析和系统评论的基础是在“循证医学”(EBM) 的发展前景和原则建立的最新进展中提出的，它是在实践中的实践和实践的基础上的。格瓦赫森。研究人员研究了个人患者的基本情况，并考虑了政治政治和经济问题。 Während die allgemeinen statistischen Methoden für die Meta-Analyse inzwischen gut beschrieben und etabliert sind, gibt es im Falle von seltenen binären Ereignissen (Nebenwirkungen oder Ereignisse, die Sicherheit von Interventionen betreffend) immer noch Unsicherheiten über die anzuwendenden statistischen Verfahren。 Vor allem Einzelstudien komplett ohne Ereignisse (“Doppel-Null-Studien”) stellen hierbei ein Problem dar。 Das hier beantragte widmet sich statistischen Methoden der Meta-Analyse for binäre Zielgrößen, die auch die Information aus Studien ohne Ereignisse (“Doppel-Null-Studien”) nutzen and dabei auf die Addition von Pseudo-Beobachtungen verzichten.标准软件管理和 bzgl 中的系统化方法。 ihrer statistischen Güte in an 模拟suntersuchung verglichen werden。