Statistische Methoden für Meta-Analysen mit Doppel-Null-Studien

Meta分析和系统评价是近几年来循证医学（EBM）原理的核心和基础，也是临床实践中的一项重要内容。Erkenntnisse aus derartigen puzzen韦尔登als Grundlage individueller Patientenversorgung einerseits，aber zunehmend auch für gesundheitspolitische und gesundheitsökonomische Entscheidungen herangezogen.通过对荟萃分析的通用统计方法进行研究，可以看出，在两种方法之间存在错误（Nebeneurkungen oder Ereignisse，die Sicherheiten von Interventionen betreffend），但在统计学上仍存在差异。所有的研究都是由一个问题组成的。该项目采用统计学方法对二进制Zielgrößen进行荟萃分析，也可以将来自Ereignisse（“Doppel-Escheren”）的信息进行分析，并将其添加到伪Beobachtungen中。这种方法可以在标准软件umgesetzt和bzgl中进行系统化。他的统计数据在一个非常韦尔登的模拟中。

Der Bedarf an Meta-Analysen und systematischen Reviews ist in den letzten Jahren vor dem Hintergrund der Einführung und Etablierung der Prinzipien der „Evidencebased medicine“ (EBM) sowohl unter Praktizierenden im Gesundheitswesen als auch auf der Ebene der Entscheidungsträger enorm gewachsen. Erkenntnisse aus derartigen Studien werden als Grundlage individueller Patientenversorgung einerseits, aber zunehmend auch für gesundheitspolitische und gesundheitsökonomische Entscheidungen herangezogen. Während die allgemeinen statistischen Methoden für die Meta-Analyse inzwischen gut beschrieben und etabliert sind, gibt es im Falle von seltenen binären Ereignissen (Nebenwirkungen oder Ereignisse, die Sicherheit von Interventionen betreffend) immer noch Unsicherheiten über die anzuwendenden statistischen Verfahren. Vor allem Einzelstudien komplett ohne Ereignisse („Doppel-Null-Studien") stellen hierbei ein Problem dar. Das hier beantragte Projekt widmet sich statistischen Methoden der Meta-Analyse für binäre Zielgrößen, die auch die Information aus Studien ohne Ereignisse („Doppel-Null- Studien") nutzen und dabei auf die Addition von Pseudo-Beobachtungen verzichten. Diese Methoden sollen systematisch zusammengestellt, in Standardsoftware umgesetzt und bzgl. ihrer statistischen Güte in einer Simulationsuntersuchung verglichen werden.