Objektbasierte Fusion von SAR-Daten mit Schrägluftbildern in städtischem Gebiet

基于对象的 SAR 数据与城市地区倾斜航空图像的融合

• 批准号: 190378149
• 负责人: Professor Dr. Uwe Sörgel
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Photogrammetrie
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2010-12-31 至 2014-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/190378149?language=en
• 关键词: Objektbasierte; Fusion; von; SAR; Daten

In hochaufgelösten Synthetic-Aperture-Radar-(SAR)-Bildern moderner Sensoren ist eine Fülle urbaner Objektstrukturen sichtbar. SAR ist zudem unabhängig von Tageszeit und Witterung und eignet sich daher zur Erfassung von Zeitreihen. Diese Vielzahl der Bilder sowie deren Detailreichtum erlauben eine 3D-Rekonstruktion der Städte in bislang unerreichter Qualität sowie sogar ein 4D-Monitoring, das auch langsame Gelände- oder Gebäudebewegungen umfasst. Allerdings ist die Zuordnung von Strukturen in den SAR-Daten zu konkreten Objekten oftmals selbst für Experten schwierig. Dies liegt vor allem an dem vom menschlichen visuellen System deutlich verschiedenen Sensorprinzip. Deswegen werden häufig optische Fernerkundungsbilder zur Stützung der Interpretation herangezogen, die jedoch meist in Nadirsicht vorliegen. Da das SAR-Prinzip zwingend Schrägsicht erfordert, stammt ein großer Anteil der erfassten Strukturen von Gebäudefassaden, die aber in den optischen Senkrechtaufnahmen kaum sichtbar sind. Der Gegenstand der wissenschaftlichen Untersuchungen dieses Projektes soll die Zuordnung von Gebäudestrukturen aus SAR-Bildern zu optischen Schrägluftbildern sein, die in jüngster Zeit Verbreitung gefunden haben. Durch Methoden der Mustererkennung sollen regelmäßig angeordnete Merkmale in den SAR-Daten extrahiert werden, die dann entsprechenden Strukturen in den Luftbildern, etwa Reihen von Fenstern und Balkonen, zugeordnet werden.

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项目成果

A two-dimensional production system for grouping persistent scatterers in urban high-resolution SAR scenes

用于对城市高分辨率 SAR 场景中的持久散射体进行分组的二维生成系统

• DOI: 10.1109/pprs.2012.6398311
• 发表时间: 2012
• 期刊: 7th IAPR Workshop on Pattern Recognition in Remote Sensing (PRRS)
• 作者: Schack;Schunert;Soergel
• 通讯作者: Soergel

PERSISTENT SCATTERER AIDED FACADE LATTICE EXTRACTION IN SINGLE AIRBORNE OPTICAL OBLIQUE IMAGES

持续散射体辅助单机载光学倾斜图像中的立面晶格提取

• DOI: 10.5194/isprsannals-ii-3-w4-197-2015
• 发表时间: 2015
• 期刊: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
• 作者: Schack;Soergel;Heipke
• 通讯作者: Heipke

Exploiting Regular Patterns to Group Persistent Scatterers in Urban Areas

利用规则模式对城市地区的持久散射体进行分组

• DOI: 10.1109/jstars.2014.2322394
• 发表时间: 2014
• 期刊: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
• 影响因子: 5.5
• 作者: Schack;Soergel
• 通讯作者: Soergel

Matching Persistent Scatterers to optical oblique images

将持久散射体与光学倾斜图像相匹配

• DOI: 10.1109/cvprw.2015.7301383
• 发表时间: 2015
• 期刊: 2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)
• 作者: Schack;Soergel
• 通讯作者: Soergel