Compressed Sensing für Mobilfunknetze

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Das Hauptziel dieses Antrags ist, die Stärken von Compressed Sensing zur Verbesserung von mobilen Kommunikationsysteme einzusetzen. Um dieses Ziel zu erreichen, werden wir - Algorithmen für Kommunikationsysteme entwickeln, deren Hauptbestandteil Compressed Sensing ist, und hiermit die Effizienz von Kanälen zu steigern. - die theoretische Grundlagen von Compressed Sensing weiter entwickeln und adaptieren, um spezifische Anforderung bei der Behandlung von Kommunikationsystemen zu erfüllen. Wir werden hauptsätzlich zwei viel versprechende Anwendungen berücksichtigen, erstens Relaisnetze und zweitens Spectrum Sensing. Im Relaisnetz, ist unsere Ziel, Compressed Sensing als einen verteilten Quellkodierungs-Algorithmus zu verwenden und die Relaisstrategie zu optimieren, so dass das Netz korrelierte Signale beim Weiterleiten komprimiert. Im Bereich von Spectrum Sensing, wollen wir zuverlässige Spektrumsbelegungen und Kanalzustandsinformationen mit einer reduzierten Anzahl von Messungen liefern. Das zentrale theoretische Problem, das wir in diesem Projekt betrachten, ist Compressed Sensing mit Nebenbedingungen. Wir wollen Compressed Sensing-Matrizen erzeugen, deren Struktur bestimmten Bedingungen genügt, und Algorithmen entwickeln, die deren Leistungsfä-hig¬keit bewerten.