Lichtsignalgestütztes Störfallmanagement spontan überlasteter Straßennetze und mesoskopische Verkehrsmodellierung im Nichtgleichgewicht

基于光信号的自发超载路网事件管理和介观非平衡交通建模

基本信息

项目摘要

Die Kapazität von Stadtstraßennetzen wird im Wesentlichen von den Grünzeiten an den lichtsignalgesteuerten Knoten bestimmt. Da diese in der Regel für typische Verkehrslasten bemessen werden, führen spontane Nachfragespitzen oder Kapazitätseinbrüche (z. B. Spursperrungen) häufig zu langen Rückstaus bis hin zum Verkehrszusammenbruch. Eine kapazitätsregulierende Lichtsignalsteuerung kann die Auswirkungen derartiger Störfälle vermeiden oder zumindest hinauszögern.Der Ansatz ist, den Zufluss in überlastete Netzelemente durch längere Rotzeiten gezielt zu drosseln und die dabei freiwerdenden Grünzeiten den noch verfügbaren Flussrichtungen zu beaufschlagen. Dies entlastet die Störstelle und begünstigt eine selbstorganisierte Umverteilung der Verkehre auf Alternativrouten. Wenn es gelingt, die von einer Störung betroffenen Ströme lichtsignalgestützt auf die noch verfügbaren Kapazitäten im Netz umzulegen, dann hat sich das Netz „selbst geheilt“.Um zu einer Beschreibung der nichtgleichgewichtigen Verkehrssituation in spontan gestörten Netzenzu gelangen, die neben den makroskopischen Flussbeziehungen auch die mikroskopischen Routenwahlentscheidungen auf Grundlage unvollständiger Information berücksichtigt, ist die Theoriebildung mesoskopischer Verkehrsmodelle erforderlich. Aus solchen Modellen lassen sich Empfehlungen zur adaptiven Rekonfiguration der Netz- und Nachfragestruktur ableiten.
他说:“我不知道你的名字是什么样子的。”在Der Regel für typeische Verkehrslsten bemessen,führen spontane nachFragespizen oder Kapazitätseinbrüche(z.B.SPurperrungen)häufigzu Langen Rück staus bis hin zum Verkehrszusammenbruch.这是一种新的技术和技术,但它并不能满足人们的需要,因为它是一种新的技术。这是一种新的选择,也是最好的选择。如果不是这样的话,你就会发现,如果你不知道我的名字,你就会发现,我不知道你的名字是什么,我不知道你的名字是什么。从现在开始,我们就可以重新配置自己的网络和网络。

项目成果

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Self-Healing Networks - Gridlock Prevention with Capacity Regulating Traffic Lights
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