Biologisch inspirierte informationstheoretische Methoden für eine optimale Signalübertragung

现代通信系统是一种新型的通信系统。Die Empfänger, Kodierer and Zugriffsverfahren ermöglichen eine verlässliche Übertragung bei höchst möglicher Datenrate。Schranke疾病发病率的估计与现代通讯系统的研究进展Übertragungsraten sehr nahe and dieser Schranke。生物通讯与信息系统dagegen entwickelten sich ich 100万von Jahren， optimiert jedoch bezich ich anderder kriteren。[生物学]Informationskanäle gengen ihrem Zweck .,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,，。他是anzunehmen， ass Kapazität, animal ausreichend vorhanden，夜mehr das Ziel evolutionärer Optimierung sein wind。生物学中的通讯[j] Systemen extreme verlässlich sein。Wenn ein Informationskanal ausfällt, soll seine Rolle durch andere bernommen werden, ohne dass das Gesamtsystem wesentlich beeinträchtigt wind。平行结构与模型Lösung在自然界中存在的问题。Ziel dieses antragist die informationstheortische Untersuchung einer生物学灵感来源parallelen Übertragung von Signalen ber mehrere verrauschte Kanäle。在einem Drei-Stufen-Ansatz soll die verrauschte Übertragung中，die verlustbehaftete Quantisierung和schließ ßlich die Informationsfusion der quantisierten Daten untersucht werden。Kapazitätsuntersuchungen sollen Aussagen (sollen Aussagen)：系统动力学与随机动力学研究。在此基础上，我们推导出了一种新的算法，即算法的有效性，算法的有效性，算法的有效性。Verschiedene information - fusion - functionen sollen分析器。Weiter sollen mögliche technische Anwendungsgebiete der biological inspired .并行信息系统（并行信息系统）bertrag untersucht werden。

Moderne drahtlose und drahtgebundene Kommunikationssysteme sind hochoptimiert. Die Empfänger, Kodierer und Zugriffsverfahren ermöglichen eine verlässliche Übertragung bei höchst möglicher Datenrate. Shannon hat mit seinem Konzept der Kanalkapazität eine obere Schranke für diese Rate bestimmt und moderne Kommunikationssysteme erreichen Übertragungsraten sehr nahe an dieser Schranke. Biologische Kommunikations- und Informationssysteme dagegen entwickelten sich über Millionen von Jahren, optimiert jedoch bezüglich anderer Kriterien. Biologische Informationskanäle genügen ihrem Zweck, wenn sie das Überleben und die Fortpflanzung des Organismus durch geeignete Reaktion auf die aktuellen Umweltbedingungen garantieren. Es ist anzunehmen, dass Kapazität, einmal ausreichend vorhanden, nicht mehr das Ziel evolutionärer Optimierung sein wird. Andererseits muss die Kommunikation in biologischen Systemen extrem verlässlich sein. Wenn ein Informationskanal ausfällt, soll seine Rolle durch andere übernommen werden, ohne dass das Gesamtsystem wesentlich beeinträchtigt wird. Hochgradige Parallelisierung scheint die Lösung zu diesem Problem in der Natur zu sein. Ziel dieses Antrags ist die informationstheoretische Untersuchung einer biologisch inspirierten parallelen Übertragung von Signalen über mehrere verrauschte Kanäle. In einem Drei-Stufen-Ansatz soll die verrauschte Übertragung, die verlustbehaftete Quantisierung und schließlich die Informationsfusion der quantisierten Daten untersucht werden. Kapazitätsuntersuchungen sollen Aussagen über die Systemleistung liefern sowie den Effekt der stochastischen Resonanz untersuchen. Damit bezeichnet man den Effekt, dass die Hinzunahme von Rauschen die Detektion von schwachen Signalen bei einer parallelen Übertragung verbessern kann. Verschiedene Informationsfusionsfunktionen sollen analysiert werden. Weiter sollen mögliche technische Anwendungsgebiete der biologisch inspirierten parallelen Informationsübertrag untersucht werden.