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Digitisation / Cataloguing of non-textual objects: Digitizing herbarium specimens of polyploid apomictic plant genera in Central Europe

Digitisation / Cataloguing of non-textual objects: Digitizing herbarium specimens of polyploid apomictic plant genera in Central Europe
非文本对象的数字化/编目:中欧多倍体无融合生殖植物属植物标本的数字化
批准号:
203037453
负责人:
Dr. Stefan Dressler (†)
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Cataloguing and Digitisation (Scientific Library Services and Information Systems)
财政年份:
2012
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2011-12-31 至 2015-12-31

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项目成果

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Die Evolution und Sippenbildung von Apomikten und Polyploidkomplexen ist von großem Interesse für das Verständnis von Artbildungsprozessen und damit relevant für Evolutionsbiologen und Pflanzengenetiker aber auch für Ökologen mit Interesse an Effekten von Landnutzungs- und Klimawandel. Das Arbeiten mit diesen Taxa ist dadurch erschwert, dass die Identifikation und Erforschung dieser Pflanzengruppen ohne determiniertes und umfangreiches Vergleichsmaterial nicht möglich ist: Leider gibt es nur wenige und zudem oft verstreute Vergleichssammlungen. Das Herbarium Senckenbergianum in Frankfurt/Main und Görlitz (FR, GLM) und das Herbarium Haussknecht (JE) halten sehr große Sammlungen mit zusammen ungefähr 145.000 Belegen bestimmungskritischer apomiktischer Taxa der Gattungen Rubus, Rosa, Alchemilla, Hieracium und Taraxacum. Diese Sammlungen sind wissenschaftlich sehr wertvoll, aber nur zum Teil digital erschlossen. Scans und Detailaufnahmen der genannten bestimmungskritischen Sippen sind so gut wie gar nicht verfügbar.Ziel des beantragten Projektes ist, die vorhandenen Belege nach modernen sammlungstechnischen Vorgaben aufzuarbeiten, ihre Bestimmung zu verifizieren und georeferenziert in einer Datenbank zu erfassen. Dazu werden digitale Scans der Belege und vergrößerte Abbildungen ihrer bestimmungsrelevanten Merkmale über die Datenbank SeSam (incl. GBIF-Anbindung) der Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung (SGN) der Fachöffentlichkeit zugänglich gemacht. Die Digitalisierung dieser Sammlungen ermöglicht einen breiteren Zugang zur Erforschung bestimmungskritischer Taxa, die bisher nur einigen wenigen Spezialisten zugänglich waren.
期刊论文(1)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DOI: 10.1007/s00606-017-1419-6
发表时间: 2017-10-01
期刊: PLANT SYSTEMATICS AND EVOLUTION
影响因子: 1.9
作者: [Dressler, Stefan, Gregor, Thomas, Ritz, Christiane M.]
通讯作者: Ritz, Christiane M.
Mobilization of trait data from digital image files by deep learning approaches
  • 批准号:
    316452578
  • 项目类别:
    Research data and software (Scientific Library Services and Information Systems)
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2016
  • 负责人:
    Dr. Stefan Dressler (†)
  • 依托单位:
海外基金