Entwicklung einer Methode zur simulationsgestützten Steuerung in der Baustellenmontage

开发施工现场装配中基于仿真的控制方法

• 批准号: 213249773
• 负责人: Dr.-Ing. Rouven Nickel
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Fabrikanlagen und Logistik (IFA)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2011
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2010-12-31 至 2017-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/213249773?language=en
• 关键词: Entwicklung; einer; Methode; zur; simulationsgest

Aufgrund ungenügend ausgeprägter methodischer Unterstützung wird die operative Steuerung in der Baustellenmontage überwiegend gemäß der Erfahrung des Produktionssteuerers ausgeführt. Dadurch werden mögliche Wechselwirkungen paralleler Baustellen nicht berücksichtigt. Daraus resultieren häufig Überbestände der Ressourcen sowie verlängerte Durchlaufzeiten und mangelnde Termintreue der Montageprozesse. Mit Hilfe der zu entwickelnden Methode soll die Reaktionsfähigkeit der Steuerung in der Baustellenmontage erhöht werden. Dadurch lassen sich Liegezeiten von Montageaufträgen und die damit verbundenen Auftragskosten reduzieren. Ziel dieses Vorhabens ist die Entwicklung einer Methode zur simulationsgestützten Steuerung in der Baustellenmontage. Die Methode gliedert sich in zwei Schritte. Im ersten Schritt werden mögliche Reihenfolgevertauschungen durch Prozessflexibilität sowie Ressourcenbelegungsalternativen (Betriebsmittel und Personal) für einen bestimmten Betriebszustand im Rahmen einer Auswirkungsanalyse identifiziert. Im zweiten Schritt wird eine Auswahl von Steuerungsmöglichkeiten mittels Simulation unter Einbeziehung von Unsicherheiten (z. B. Ressourcenverfügbarkeit) unterstützt. Hierzu werden heuristische Optimierungsalgorithmen (z. B. Genetische Algorithmen) auf ihre Eignung untersucht. Grundlage ist eine mathematische Formulierung des Optimierungsproblems in Form von Zielfunktionen und Restriktionssystemen. Die Steuerungsmöglichkeiten werden logistisch (z. B. Termintreue) und monetär (z. B. Lohnkosten, Personalkosten) bewertet. Zur Bildung eines Simulationsmodells werden Methodenbausteine entwickelt, die aus vorliegenden Unternehmensdaten (z. B. Netzplänen) ein Petri-Netz-Modell mit den richtigen Parametern und Attributen interpretieren. Die wissenschaftliche Frage des beantragten Forschungsvorhabens ist, inwieweit sich Online-Simulation für die Steuerung von Baustellenmontagen nutzen lässt.

Aufgrund ungengend ausgeprägter methodischer unterst<e:1> tzung wnd die op Steuerung in der Baustellenmontage <e:1> berwiegend gemäß der Erfahrung des producktionssteuerers ausgef<e:1> hrt。Dadurch werden mögliche Wechselwirkungen paralleler Baustellen night bercksichtigt。Daraus resultieren häufig Überbestände der resource sowie verlängerte Durchlaufzeiten und mangelnde Termintreue der Montageprozesse。Mit Hilfe der zu entwickelnden method soll die Reaktionsfähigkeit der Steuerung in der Baustellenmontage erhöht werden。在德国，我们的研究对象是德国的科学家，他们的研究对象是德国的科学家和德国的科学家。在baustellen蒙太奇的模拟中，Vorhabens ist die Entwicklung einer方法。我们的方法是这样的。Im ersten Schritt werden mögliche Reihenfolgevertauschungen durch Prozessflexibilität sowie ressourcenbelegungsalnativen (Betriebsmittel and Personal) f<e:1> (r einen bestestimten Betriebszustand Im Rahmen einer auswirkunsanalyse identifiziert)。[m] . zweiten Schritt wendine Auswahl von Steuerungsmöglichkeiten mitterels模拟研究（z. B. ressourcenverfgbarkeit） unterst<e:1> tzz。遗传算法（Genetische algorithm）是一种基于遗传算法的算法。本文简要介绍了一种基于函数和约束系统的最优化问题的数学公式。Steuerungsmöglichkeiten werden logistics （z. B. Termintreue）和monetär （z. B. Lohnkosten, Personalkosten）。[3] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1]参考文献1 .德国科学与技术研究所，德国科学与技术研究所，德国科学与技术研究所，德国科学与技术研究所lässt。

项目成果

Predictive simulation based decision support system for resource failure management in multi-site production environments

基于预测仿真的决策支持系统，用于多站点生产环境中的资源故障管理

• DOI: 10.1109/codit.2014.6996949
• 发表时间: 2014
• 期刊: 2014 International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT)
• 作者: Becker;Szczerbicka
• 通讯作者: Szczerbicka

On the influence of state update interval length on the prediction success of decision support system in multi-site production environment

多站点生产环境下状态更新间隔长度对决策支持系统预测成功的影响

• DOI: 10.1109/etfa.2015.7301545
• 发表时间: 2015
• 期刊: 2015 IEEE 20th Conference on Emerging Technologies & Factory Automation (ETFA)
• 作者: Becker;Szczerbicka
• 通讯作者: Szczerbicka