Entwicklung und Validierung einer automatischen Methode zur Bestimmung der Bronchiengeometrie aus MDCT-Daten

慢性阻塞性肺疾病（COPD）的诊断是通过一个系统的治疗过程来确定的，在一个不可逆的支气管（重塑）血管中进行的schließlich，并通过一个支气管分支的诊断来确定。Ein Monitoring der Wanddicken wäre für eine gezielte stadiengerechte therapeutische Intervention wichtig.因此，作为放射学的信息方法，多层螺旋CT（MDCT）的图像数据处理非常简单，而且也非常容易。在门诊常规韦尔登中，她们的动作更加熟练，无论是主观的还是客观的。该项目是一种用于使用MDCT数据进行支气管测量的无参数软件的开发和验证。在前体中进行验证时，将获得一个控制器、形态学数据，并将其作为离体的Lungenmodell。Die Entwicklung，Optimierung und Validierung der Software erfolgt als interdisziplinäres Projekt aus Medizininformatik，Radiologie und Pathologie in folgenden Teilschritten：对MDCT数据、高质量的μCT和组织学数据进行了研究，研究了μCT中支气管壁的最佳测量值，开发了一种组织学和计算机断层图像数据登记软件，并对一种无参数的方法进行了加权，以及组织学金标准中新参数的一般性估计。

Der Verlauf der chronisch obstruktiven Lungenerkrankung (COPD) ist wesentlich bestimmt durch einen systemischen Entzündungsprozess, der schließlich in einen irreversiblen Umbau der Bronchien (Remodelling) führt und mit einer Verdickung der Bronchialwände einhergeht. Ein Monitoring der Wanddicken wäre für eine gezielte stadiengerechte therapeutische Intervention wichtig. Derzeit sind die radiologischen Messmethoden, die auf Bilddaten der Multidetektor-Computertomografie (MDCT) beruhen, unausgereift und sowohl mühsam als auch fehleranfällig. In der klinischen Routine werden sie zumeist noch manuell, subjektiv oder gar nicht durchgeführt. Ziel dieses Projekts ist daher die Entwicklung und Validierung einer parameterfreien Software zur Bestimmung der Bronchiengeometrie aus klinischen MDCT-Daten. Da die Validierung im Vordergrund steht, wird ein kontrolliertes, morphologisch getreues, belüftetes Lungenmodell ex vivo untersucht. Die Entwicklung, Optimierung und Validierung der Software erfolgt als interdisziplinäres Projekt aus Medizininformatik, Radiologie und Pathologie in folgenden Teilschritten:Erzeugung von MDCT-Daten, qualitativ hochwertigen μCT und histologischen Daten,das Studium der Gewebedichten verschiedener Bestandteile der Bronchialwände in der μCT,Entwicklung einer Software zur Registrierung der histologischen und computertomographischen Bilddaten,die Weiterentwicklung der schon von uns entwickelten Messmethode zur automatischen Bestimmung der Bronchiengeometrie in computertomographischen Bildern hin zu einer parameterfreien Methode,und die Bestimmung der Genauigkeit der neuentwickelten parameterfreien Messmethodik gegen den Goldstandard der Histologie.